[OpenCV]LAPACK in Version2.0

本文介绍了OpenCV 2.0版本中引入LAPACK库带来的性能提升,以及如何利用LAPACK在不同高性能计算环境下高效解决数值线性代数问题。同时提及了CXCORE在各种线性代数函数中使用LAPACK,并提供了与旧式函数的对应关系。

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opencv 2.0里面的变化还不少,采用lapack数学库应该是一个巨大的进步。LAPACK (Linear Algebra PACKage) 是Oak Ridge 国家实验室、加州大学Davis 分校和Illinois 大学等联合开发的线性代数函数库,用fortan语言编写,有f2c的c接口,用于在不同高性能计算环境上高效求解数值线性代数问题。使用lapack应该能大大提高OpenCV的算法效率。这其实也是MATLAB曾经走过的路。

CXCORE now uses Lapack (CLapack 3.1.1.1 in OpenCV 2.0) in its various linear algebra functions
      (such as solve, invert, SVD, determinant, eigen etc.) and the corresponding old-style functions
      (cvSolve, cvInvert etc.)

clapack-3.1.1.1 - F2C translation of the Linear Algebra PACKage (LAPACK),
                  Copyright (c) 1992-2008 The University of Tennessee. All rights reserved.
                  http://www.netlib.org/lapack/
                  http://www.netlib.org/clapack/

                  Note, that only a subset of package is used in OpenCV.
                  It can be extended and/or replaced with future upstream releases
                  in the future.

转载于:https://my.oschina.net/heartfly/blog/3875

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