HDU-1556 方格取数(1) 状态压缩+dp

本文介绍了一个简化版的动态规划问题,通过枚举状态并判断冲突来求解最优解。文章给出了完整的C++代码实现,包括状态枚举、冲突判断及动态规划过程。

这题相对于前面的little kings 来说简单了一些,没有了步数的限制,dp方程也简洁了不少。
只需要考虑当前状态是否与上一个状态冲突即可。

代码如下:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#define MAXN 20000
using namespace std;

long long f[25][MAXN];
int N, M, map[25][25], s[MAXN];

inline long long max(long long &x, long long &y)
{
return x < y ? y : x;
}

void dfs(int l, int state)
{ // 枚举出每一行的所有状态
if (l == N)
{
s[++M] = state;
return;
}
dfs(l+1, state<<1);
if (!(state&1))
dfs(l+1, state<<1|1);
}

inline bool judge(int s1, int s2)
{
if (s[s1] & s[s2])
return false;
else
return true;
}

inline int get(int x, int k)
{
int ans = 0;
for (int i = N, a = s[k]; a; --i, a >>= 1)
{
if (a & 1)
ans += map[x][i];
}
return ans;
}

void dp()
{
for( int i = 1; i <= M; ++i )
f[1][i] = get(1,i);
for (int i = 2; i <= N; ++i)
{
for (int j = 1; j <= M; ++j)
{
int res = get(i, j);
for (int k = 1; k <= M; ++k)
{
if (judge(j, k))
{
f[i][j] = max(f[i][j], f[i-1][k]+res);
}
}
}
}
}

int main()
{
long long ans;
while (scanf("%d", &N) == 1)
{
M = 0;
ans = 0;
dfs(0, 0);
for (int i = 0; i <= N; ++i)
{
for (int j = 0; j <= M; ++j)
f[i][j] = 0;
}
for (int i = 1; i <= N; ++i)
{
for (int j = 1; j <= N; ++j)
{
scanf("%d", &map[i][j]);
}
}
dp();
for (int i = 1; i <= M; ++i)
{
ans = max(ans, f[N][i]);
}
cout << ans << endl;
}
return 0;
}


 

转载于:https://www.cnblogs.com/Lyush/archive/2012/03/16/2400410.html

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维组...
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