ECDF function

最新推荐文章于 2025-05-20 18:00:03 发布

转载最新推荐文章于 2025-05-20 18:00:03 发布 · 736 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/wbloger/p/9880158.html

文章标签：

#matlab #python

本文详细介绍了经验累积分布函数（ECDF）的概念及其在数据统计中的应用。ECDF是一种用于描述一维数据集的经验分布的方法，通过将数据排序并计算每个数据点的累积概率来实现。文中提供了一个Python函数defecdf(data)，该函数接收一个一维数据数组作为输入，返回排序后的数据和对应的累积概率数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

empirical cumulative distribution function(ECDF) 经验累积分布函数

def ecdf(data):
    """Compute ECDF for a one-dimensional array of measurements."""

    # Number of data points: n   
    n = len(data)

    # x-data for the ECDF: x
    x = np.sort(data)

    # y-data for the ECDF: y
    y = np.arange(1, n+1) / n

    #return x, y
    return x, y