CDF累积分布函数

最新推荐文章于 2025-03-08 10:35:54 发布
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分类专栏： ML 文章标签： 概率论 机器学习 人工智能
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累积分布函数(CDF)是描述随机变量概率分布的重要工具，它表示的是随机变量X小于或等于特定值x的概率。对于离散变量，CDF是所有小于等于a的值出现概率的总和。CDF的性质和计算对于统计分析和数据分析领域至关重要。

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累积分布函数/分布函数：是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。

  • 一般以大写“CDF”（Cumulative Distribution Function）标记。

  • 定义：对于所有实数，累积分布函数定义如下： F X ( x ) = P ( X ≤ x ) F_X(x)=P(X\le x) FX​(x)=P(X≤x)

  • 即累积分布函数表示：对离散变量而言，所有小于等于a的值出现概率的和。
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【漫话机器学习系列】029.累积分布函数（Cumulative Distribution Function）
IT古董
12-31 1346
累积分布函数（CDF）是概率论和统计学中的一个基本概念，用于描述随机变量取值的累积概率分布情况。它在理论研究和实际应用中广泛使用。累积分布函数是随机变量概率分布的重要工具，能够直观地描述随机变量的累积概率分布。通过 CDF，既可以快速计算概率，又能用于随机数生成和分布分析。无论是离散型还是连续型随机变量，CDF 都在理论研究和实际应用中扮演着重要角色。累积分布函数是随机变量概率分布的重要工具，能够直观地描述随机变量的累积概率分布。通过 CDF，既可以快速计算概率，又能用于随机数生成和分布分析。无论是离散型还
概率函数,累计分布函数
weixin_45862390的博客
01-13 361
参考:马同学。
累积分布函数（CDF）和概率密度函数（PDF）
最新发布
qq_51011530的博客
03-08 1414
这就是样本方差（sample variance）。，是最常见的连续概率分布之一。正态分布的期望值（均值）就是。，我们希望估计正态分布的参数。来描述连续随机变量的行为。，其概率密度函数（PDF）在概率论中，我们通常使用。这个函数描述了随机变量。，即极大似然估计的均值。对于一个实值随机变量。
CDF 累积分布函数(cumulative distribution function)
maozhuxigood
03-05 1万+
论文中经常出现CDF曲线，什么是CDF呢？其实很简单 累积分布函数（cumulative distribution function）定义：对连续函数，所有小于等于a的值，其出现概率的和。F(a)=P(x<=a) 下面给几个列子，出处见论文：《A Case for World-wide Network Measurement using Smartphones and Open Ma...
4.累积分布函数CDF
其木王·王子的博客
11-11 2万+
CDF 累积概率分布
CDF累积分布函数是什么？
UNDER_CODE的博客
04-02 3510
对于一个随机变量X，F(x)是随机变量X的CDF。P(X≤x)表示随机变量X取值小于或等于x的概率。
gamma-cdf:伽玛分布累积分布函数（CDF）
05-19
累积分布函数 分布。 随机变量的为 其中alpha是形状参数， beta是分布的速率参数。 gamma是较低的。 安装 $ npm install distributions-gamma-cdf 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var cdf = require ( '...
chisquare-cdf:卡方分布累积分布函数（CDF）
05-19
累积分布函数 分布。 随机变量的为 其中k是自由度， P是下正则化函数。 安装 $ npm install distributions-chisquare-cdf 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var cdf = require ( 'distributions-chisquare-cdf...
rayleigh-cdf:瑞利分布累积分布函数（CDF）
04-27
累积分布函数 分布。 随机变量的为 其中sigma是比例参数。 安装 $ npm install distributions-rayleigh-cdf 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var cdf = require ( 'distributions-rayleigh-cdf' ) ; cdf（x ...
exponential-cdf:指数分布累积分布函数（CDF）
04-30
累积分布函数 分布。 随机变量的为 其中lambda > 0是rate参数。 安装 $ npm install distributions-exponential-cdf 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var cdf = require ( 'distributions-exponential-cdf' ) ...
f-cdf:F分布累积分布函数（CDF）
05-19
累积分布函数 分布。 随机变量的为 其中d1是分子自由度， d2是分母自由度， I_{x}(a,b)是。 安装 $ npm install distributions-f-cdf 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var cdf = require ( 'distributions-f-cdf' ) ; cdf（x [，选项]） 评估分布的累积分布函数。 x可以是number ， array ，typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , mat , out , x , i ; out = cdf ( 1 ) ; // returns 0.5 x = [ - 1 , 0 , 1 , 2 , 3 ] ; out = cdf ( x ) ; // returns [ 0, 0, 0.
Excel绘制累积分布函数CDF(Cumulative Distribution Function)
01-21
一、累积分布函数(Cumulative Distribution Function) 累积分布函数(Cumulative Distribution Function)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记,与概率密度函数probability density function（小写pdf）相对。 累计分布函数的特性： ①因为累计分布函数是计算x点左侧的点的数量，所以累计分布函数CDF是单调递增的。 ②CDF比没有直方图变化剧烈，但是CDF包含了相同的信息，并且减少了噪声。 ③由于CDF不存在装箱（分段），因此比直方图能更好的展现数据。
beta-cdf:Beta分布累积分布函数（CDF）
05-19
累积分布函数 分布。 随机变量的为 其中alpha是第一个形状参数， beta是第二个形状参数。 安装 $ npm install distributions-beta-cdf 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var cdf = require ( 'distributions-...
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weixin_46713695的博客
07-10 2329
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qq_37342061的博客
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一、CDF（cumulative distribution function）累积分布函数就是 分布函数，即概率密度函数的积分。 二、针对一组IOU值的CDF曲线：IOU值作为横坐标（从小到大），每个IOU值出现的概率等于IOU值出现的个数除于总个数。 三、代码实现横坐标是IOU的CDF曲线： import matplotlib.pyplot as plt import json impo...
累积分布函数（CDF）
05-16
累积分布函数（CDF）是一个随机变量的概率分布函数，表示随机变量小于或等于给定值的概率。它是对概率密度函数（PDF）的积分，因此也称为积累分布函数。 CDF在统计学和概率论中非常常见，用于描述连续变量和离散变量的概率分布。它的定义可以表示为： F(x) = P(X ≤ x) 其中，F(x)是随机变量X的CDF，P是概率，X是一个实数。 CDF可以用于计算随机变量的中位数、分位数和期望值等统计量，也可以用于比较不同概率分布之间的差异。
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