数据[BQTY tarPosm]

最新推荐文章于 2025-09-11 21:03:21 发布
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文章标签： python
原文链接：https://my.oschina.net/geminoria/blog/2396443
本文探讨了2019年独角兽企业对于Python工程师的招聘需求及薪资待遇，分析了Python在当前信息技术领域的地位及其对人才的需求变化。

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> hot3.png

/*
int tpsR[10][6] = {
{ 80027, 100026, 80027, 100024, 80039, 100024 },
{ 80039, 100034, 80038, 100024, 80039, 100026 },
{ 80049, 100043, 80038, 100024, 80039, 90030 },    // 80048, 100046,
{ 80049, 100048, 80038, 100024, 80039, 90038 },    // 90050, 100048, ?90046<br>
{ 80049, 100048, 80038, 100024, 80039, 90040 },    // 90050, 100048/90047 ..<br>
{ 80049, 100048, 80038, 100024, 80039, 90040 },    // 90050, 100048/90047 ..<br>
{ 80049, 100048, 80038, 100024, 80038, 90040 },    // 90050, 100048/90047 ..<br>
{ 80049, 100048, 80038, 100024, 80038, 90040 },    // 90050, 100048/90047 ..<br>
{ 80049, 100048, 80038, 100024, 80038, 90040 },    // 90050, 100048/90047 ..<br>
{ 80049, 100048, 80043, 100024, 80038, 90040 }     // 90050, 100048/90047 ..<br>
};

// 守株引兔<br>
int tpsB[10][6] = {
{ 60071, 90070, 100071, 90070, 100053, 100053 },
{ 70060, 90059, 100071, 90062, 100053, 90070 },
{ 80055, 100051, 100071, 90052, 100053, 90064 },
{ 90051, 110048, 100071, 90052, 100053, 90058 },
{ 90051, 100048, 100071, 90052, 100053, 90058 },
{ 90051, 100048, 100071, 90052, 100053, 90058 },
{ 90051, 100048, 100071, 90052, 100053, 90058 },
{ 90051, 100048, 100071, 90052, 100053, 90058 },
{ 90051, 100048, 100071, 90052, 100053, 90058 },
{ 80048, 100049, 100071, 80048, 100053, 90058 }
};
*/

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【数据库系统经典案例】销售系统数据库分析及完整实现过程
「 刘一哥与GIS的故事」
12-10 4219
文章目录一、产品表以及产品添加更新二、顾客管理三、销售记帐四、统计问题 一、产品表以及产品添加更新 GOODLUCK的产品表：PRODUCTS(PNO，PNAME，PR，QTY) 从该表可以知： PNO->PNAME、PR、QTY 所以这个表只能按产品编号增加行，也就是说：有新产品了，可以在这个表中、按新的产品编号，增加一行。销售中引起的产品减少、生产中引起的产品增加，只能修改QTY。为了记录产品的增加历史，所以有PACCOUNT表： 由此可知，PACCOUNT是一个流水帐表，这个表的意义是记录
TSQL编程之二_存储过程和触发器
fuerbosi
07-17 314
无论哪个计算机的编程工具，编写出好的子程序、一直是很多程序员的梦想。C语言之所以流行一时，与C语言下庞大的函数库密不可分。 使用T-SQL语言，编程写出子程序/函数的手段，就是编写存储过程和触发器，下面逐一介绍。 一 存储过程 存储过程的格式是： CREATE PROCEDURE 存储过程名称 (参数) AS 一些SQL语句 例1 有表AVGRADE，表结构如下： SDEPT V...
Angular js 获取过滤后的数据
欧巴酱的优快云
09-11 245
GetNum：为自定义过滤器（取两者的商） <td>{{item.BQTY=(item.BQTY | GetNum:item.ZQTY:item.PACK)}}</td>
element中table实现多表头动态数据/合并行/合并列/导出excel功能实现
Horses丶浩的博客
05-22 3840
之前的项目中需要实现一个比较难受的功能,既需要根据条件进行分类,还要统计合计.同时需要导出表格内容 如图:
【数据库原理及应用】期末复习汇总&高校期末真题试卷02
Obliviate的博客
05-04 1497
数据库系统是指计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、________、应用系统、数据库管理员和用户构成。 当数据库的存储结构发生了改变，由数据库管理员对________映象作相应改变，可以使________保持不变，从而应用程序也可以不变，这样保证了数据的物理独立性。 关系可以有三种类型，即基本关系(又称基本表或基表)、________和视图 。 关系模型中的三类完整性约束，即________、________和用户自定义完整性。 某学生信息管理数据库中有学生关系Student，其对应的关系模式为S
我踩过的听过的那些坑
weixin_34037515的博客
03-17 112
从去年4月到现在的开博以来，我写了不少关于MS SQL的文章，感觉自己对MS SQL越来越了解，今天下午在一个SQL Server的技术群文档看到了一个文档，是黄钊吉上传的，我对他的印象，总觉得他是MS SQL的大牛，不管是从他的博客，还是出版的《 数据库技术丛书：SQL Server性能优化与管理的艺术》。前段时间看他在群里招人，是以师带徒的形式，估计是升职，或者自己要请假一段时间，找个靠谱的助...
DevExpress的项目总结：A138箱码内标码核对系统
I Can -Jiang
06-03 378
该系统一共三个窗体： 1、清单界面： 这个界面主要做了三个事件： 一是点查询的时候按照文本框的单号和返工日期进行模糊查询； 二是点击新增的时候在主窗体添加一个新的页签，如果已经添加过，不再重复添加，并把当前页面切换成新页签。 这个过程中涉及到一个单号自动取号的问题，这里会涉及到单号的锁定和解锁的问题，我是直接在新增的时候就把单号插入到数据库的主表中，如果没有保存，再把这一行记录删除。要注意的地方是：每段语法都需要写try{}catch{}，因为如果系统意外退出的话数据库会有垃圾数据。其实这段这
sqlserver DBA基础知识
全粘工程师
08-11 1306
从去年4月到现在的开博以来，我写了不少关于MS SQL的文章，感觉自己对MS SQL越来越了解，今天下午在一个SQL Server的技术群文档看到了一个文档，是黄钊吉上传的，我对他的印象，总觉得他是MS SQL的大牛，不管是从他的博客，还是出版的《 数据库技术丛书：SQL Server性能优化与管理的艺术》。前段时间看他在群里招人，是以师带徒的形式，估计是升职，或者自己要请假一段时间，找个靠谱的助手。看了下自己对MS SQL的了解，还是觉得不能太胜任。这事也就随着群里聊天记录的不断刷屏慢慢淡忘了。今天在群里
109. (填空题) 设有一个学生借书SJB数据库,包括S,B,SJB 3个关系模式: S(SNO, SNAME, SAGE, SSEX, SDEPT) B(BNO, BNAME, BWRI, BPUB, BQTY, BPRI) SJB(SNO, BNO, BT, ST, QTY, FEE) 学生表S由学生号(SNO)、学生名(SNAME)、年龄(SAGE)、性别(SSEX)、系部(SDEPT)组成; 图书表由图书号(BNO)、图书名(BNAME)、作者(BWRI)、出版社(BPUB)、数量(BQTY)、价格(BPRI)组成; 学生借阅表由学生号(SNO)、图书号(BNO)、借阅时间(BT)、归还时间(HT)、借出数量(QTY)、欠费情况(FEE)组成。 试用关系代数完成下列查询并给出结果: ____ 检索S1学生的借书情况。 ____ 检索计算机系学生的借书情况。 ____ 检索学生李明借的图书的书名和出版社情况。 ____ 检索李明借的数据库原理书欠费情况。 ____ 检索至少借了王小川同学所借的所有书的学生号。 ____ 检索12月31号归还的图书情况。 ____检索木华出版社出版的30元以下的图书情况。
05-05
1. πBNO,BT,HT,QTY,FEE(σSNAME='S1'(SJB)) 2. πSNO,BNO,BT,HT,QTY,FEE(σSDEPT='计算机系'(SJB)) 3. πBNAME,BPUB(σSNAME='李明'(S)⋈SNO=...7. πBNO,BNAME,BWRI,BPUB,BQTY,BPRI(σBPRI∧ BPUB='木华出版社'(B))
数据库原理及应用（MySQL版在线实训版）-习题答案.docx
07-04
- **图书表 (b)**: 由图书号(bno)、图书名(bname)、作者(bwri)、出版社(bpub)、数量(bqty)、价格(bpri)组成。 - **学生借阅表 (sjb)**: 由学生号(sno)、图书号(bno)、借阅时间(bt)、归还时间(ht)、借出数量(qty)、...
/** * 检查 JSON 中非地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkNonAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && !addressFields.contains(fieldName)) { //去除多余空格 String expectedValue = valueNode.asText().trim().replaceAll("\\s+", ""); if (expectedValue.isEmpty()) continue; // 直接进行字符串匹配 boolean found = pdfText.contains(expectedValue); results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } /** * 检查 JSON 中地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { // HanLP分词 List<Term> terms = HanLP.segment(pdfText); List<String> addressParts = new ArrayList<>(); for (Term term : terms) { String word = term.word; if (word.matches("\\d{5,7}")) { addressParts.add(word); } else if (term.nature.toString().startsWith("ns")) { addressParts.add(word); } } // 遍历 JSON 配置中的地址字段 Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && addressFields.contains(fieldName)) { //去除多余空格 String expectedValue = valueNode.asText().trim().replaceAll("\\s+", ""); if (expectedValue.isEmpty()) continue; boolean found = false; for (String part : addressParts) { if (part.equals(expectedValue)) { found = true; break; } } results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } }这个是我的代码 是不是有问题 要跟json传来的数据要一致才可以
07-11
- 例如：对于字段名"Qty"，值"20"，我们可以在文本中查找模式：`\bQty\s*[:：]\s*20\b`（其中\b表示单词边界，\s*匹配0个或多个空白字符，[:：]匹配中英文冒号）。 二、地址字段匹配： - 将期望的地址值进行分词...
Python的f格式
最新发布
lmf666的博客
09-11 571
你的语句print(f"已发送请求: {a} + {b}")可以通俗地理解为：“打印一句话。这句话的内容是‘已发送请求: ’，然后紧接着把变量a的值放这里，再放一个加号 ‘+’，再然后把变量b的值放这里。这种的格式是当今 Python 世界最主流、最推荐的字符串格式化方式，因为它写起来最自然，读起来最清晰。希望你以后多多使用它！
CentOS/Ubuntu安装显卡驱动与GPU压力测试
eeeeebv的博客
09-08 1297
GPU（图形处理器）从最初专用于图形渲染发展为兼具图形处理和通用并行计算能力的核心硬件，广泛应用于游戏、AI、科学计算等领域。与CPU不同，GPU拥有数千个轻量级计算核心，擅长海量数据并行处理。主流厂商包括NVIDIA和AMD，市场呈现双寡头格局。在虚拟机中安装显卡驱动需区分虚拟显卡和物理显卡直通两种场景，后者能发挥真实性能但安装复杂。CentOS和Ubuntu系统安装显卡驱动需先禁用开源驱动并安装必要依赖包，再执行厂商驱动安装程序。最后可通过压力测试验证GPU性能表现。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 397
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
Python爬虫实战：研究GUI 可视化界面，构建电商数据采集和分析系统
ylfhpy的博客
09-11 196
本文设计并实现了一个基于 Python 的爬虫数据分析系统，该系统整合了网络爬虫、数据处理、数据分析和数据可视化功能，通过直观的 GUI 界面为用户提供了从数据获取到分析决策的一站式解决方案。切换到 "数据可视化" 标签页，选择 "柱状图"，X 轴选择 "category"，Y 轴选择 "price"，点击 "绘制图表"，可以看到不同类别商品的价格对比。可视化模块实现了多种常见图表的绘制功能，包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图和相关性热力图等，并支持图表的交互操作和保存功能。
【Python】 数据容器通用操作完全指南
Hy_g_g_e_的博客
09-10 591
Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。
Pandas数据结构（DataFrame，字典赋值与操作）
njxiejing的专栏
09-08 343
frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])，用于指定列的顺序，指定后顺序由China，USA，England变成了China,England,USA。（2）按指定列排序：frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])DataFrame是矩形的数据表，它含有一组有序且有命名的列，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。
CUPP针对性字典安全防范
久绊A的博客
09-08 750
CUPP（常见用户密码分析器）是一款基于社会工程学的Python工具，通过收集目标的个人信息（姓名、生日、爱好等）智能生成高针对性密码字典。相比暴力破解工具，CUPP采用交互式提问（-i模式）或命令行参数（-l、-s等）自动组合信息，并支持添加特殊字符、数字及Leet变形（如p@ssw0rd）。典型案例显示，输入目标"张三"的个人数据后，CUPP能生成如"zhang@123"、"wangcai!2024"等符合用户习惯的密码变体，显著提升破解效率。
*args和**kwargs的实际应用解析
weixin_56840471的博客
09-11 160
args和**kwargs*args处理‌无名参数‌（元组），‌**kwargs处理**‌命名参数**（字典）。两者常结合使用以实现高度灵活的函数接口，如装饰器或继承中的参数传递。
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