上海智能网联汽车产业企业座谈会召开

上海市经济和信息化委副主任吴磊召开智能网联汽车产业企业座谈会,深入了解产业发展情况,并表示将积极支持企业发展。会议邀请了包括乐视汽车、威马汽车在内的多家重点企业参与。

10日下午,市经济和信息化委副主任、市国防科工办主任吴磊召开上海智能网联汽车产业企业座谈会,深入了解本市智能网联汽车产业发展情况。

吴磊副主任指出,上海的汽车工业有良好的基础,加快培育和发展智能网联汽车,是顺应全球汽车产业变革趋势、抢占未来产业制高点的优先战略选择,是服务国家制造强国战略、建设全球科技创新中心尤其是强化产业创新的优先布局方向。市经济和信息化委将积极支持各企业在智能网联汽车领域的发展。

会议邀请了本市智能网联汽车产业重点企业,包括整车企业乐视汽车、威马汽车;关键部件企业思岚科技、欧菲车联、径卫视觉、东软睿驰;集成企业德尔福、采埃孚;以及平台服务企业上海国际汽车城。各企业负责人介绍了企业在智能网联汽车领域发展的基本情况及后续发展的初步规划,并提出后续发展过程中需要支持的相关事项。

据了解,乐视汽车、威马汽车等新兴的互联网造车企业均将在上海深入开展智能网联汽车相关业务;思岚科技、欧菲车联、径卫视觉、东软睿驰等企业也将继续优化在上海的产业布局的产品序列,助推上海汽车产业发展,助力本市科创中心建设。

市经济和信息化委装备产业处相关负责同志参加会议。

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本文出处:畅享网
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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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