Hbase HA 分布式搭建（转载）

最新推荐文章于 2025-09-11 16:40:35 发布
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文章标签： 大数据
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http://blog.youkuaiyun.com/u011414200/article/details/50383512

Hbase HA 分布式搭建
Zephyr's Blog
01-01 8114
一 背景 二 HBase 搭建前准备 1 主机规划 2 系统基本配置 jdk ssh hosts 3 网络时间协议 NTP 4 安装 ZooKeeper 三 HBase 安装配置 1 下载解压 HBase 并配置其环境变量 2 配置 hbase-envsh 3 配置 hbase-sitexml 4 hbase-sitexml 配置参数解析 5 配置 regionservers 6 替换 Ha
Hbase分布式安装部署
05-08 580
Hbase是一个开源的分布式的NoSql数据库，采用列式存储，可支持数十亿行、百万列的数据存储和检索。由于其高效的读写性能，被广泛应用于大数据领域非结构化数据的存储和快速检索场景。Hbase采用Master/Slave模式，集群由一到多个Master组成，Master做为管理节点，一般不存储数据。多个Slave节点做为数据存储节点，受master管理。
HA HBase 完全分布式搭建
AdamShyly的博客
11-04 362
以下是自定义的启动HBase集群Shell脚本，需要在想要启动HMaster的节点服务器下执行start-hbase.sh脚本。以下是自定义的关闭HBase集群Shell脚本，只需要执行一台HMaster节点服务器下的stop-hbase.sh即可。首先需要启动HA集群，再通过start-hbase.sh启动HBase集群。首先需要从官网中下载HBase-bin.tar.gz。以下是regionservers的文件内容。以下是hbase-site.xml内容。以下是hbase-env.sh内容。
HBase HA分布式集群搭建
diantu6020的博客
06-20 207
HBase HA分布式集群搭建部署———集群架构 搭建之前建议先学习好HBase基本构架原理：https://www.cnblogs.com/lyywj170403/p/9203012.html 集群部署： master：master slave1 regionservers ：slave1 slave2 zookeeper：mas...
HBase完全分布式搭建
a904364908的博客
04-21 346
前言 HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处...
educoder--HBase 伪分布式环境搭建 第1关：伪分布式环境搭建答案
热门推荐
刘向阳的博客
06-10 2万+
第1关：伪分布式环境搭建 任务描述 相关知识 配置与启动伪分布式HBase 在HDFS中验证 编程要求 测试说明 任务描述 本关任务：安装伪分布式HBase。 相关知识 上次实训中我们已经完成了单机版HBase的安装，单机版意味着我们的HBase数据仍然是存放在本地，而没有存放在Hadoop集群中，本关我们来学习如何配置一个伪分布式的HBase环境，伪分布式意味着HBase仍然在单个主机上运行，但每个HBase的守护程序（HMaster、HRegionServer和Zookeeper）作为单独的进程运行；在
Hbase HA集群搭建
水彩橘子
07-12 614
一、环境配置 1、环境介绍 操作系统：centos 7.9 jdk版本：8u291 hadoop版本:2.10.1 hbase版本：2.3.5 hbase下载地址： https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/hbase/ zookeeper版本：3.6.3 hm01，hm02： 4核心 8G内存 数据盘400G rs01-rs05： 16核心 16G内存 数据盘2T hjn01-hjn03： 2核心 2G内存 zk01-zk03（复用现有）： 4核心 8G内存 2、主机名和IP
HBASE HA和完全分布式搭建实战
weixin_46052571的博客
10-11 145
HBASE HA和完全分布式搭建实战 实验环境 Centos 7主机三台 主机名 IP master 10.30.59.130 slave1 10.30.59.131 slave2 10.30.59.133 软件要求 软件名称 软件版本 JDK 8u77 Zookeeper 3.4.5 Hadoop 2.6.0 Hbase 1.2.11 软件约束 1、安装包在 /opt/soft 2、安装目录在 /opt 先决条件 各个主
HBase全分布式搭建
C_time的博客
08-08 295
1.首先 我的配置 安装了 jdk1.7.0_79 hadoop-2.7.1 zookeeper-3.4.7 yarn也有昂 这些不重要 hive-1.2.1 sqoop-1.4.6 azkaban-web-2.5.0 azkaban-executor-2.5.0 然后下载的hbase是hbase-1.2.1版本的 可以到官网下载 2.其次 最重要的是 我已经搭建了HA 高可用 安装过程吃过一次...
HBase之完全分布式
yandao的博客
06-12 1047
hbase 分布式
AI-调查研究-74-具身智能 机器人学习新突破：元学习与仿真到现实迁移的挑战与机遇
永远好奇，无限进步！
09-10 961
具身智能体要实现高效学习与技能迁移，核心在于提升少样本学习与跨任务泛化能力。当前机器人学习面临多重挑战：一是任务间的迁移难度大，已学技能难以快速应用到相似任务；二是不同机器人形态和传感系统的异构性增加了适配难度；三是现有强化学习与模仿学习在样本效率和泛化能力上存在局限。为突破瓶颈，研究重点聚焦于元学习、少样本模仿学习和多任务预训练策略。例如，MAML等元学习框架可显著提升新任务适应速度，大规模多任务预训练则能为下游
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的贵州茅台股票数据分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
IT研究室的博客
09-07 1200
本文介绍了基于Hadoop+Spark的贵州茅台股票数据分析系统，采用Python/Java语言开发，集成Django/Spring Boot后端与Vue前端，实现多维金融数据分析。系统核心功能包括价格趋势分析、成交量跟踪、波动性评估及技术指标验证，通过Spark SQL和Pandas处理海量交易数据，支持日均价格走势、价量相关性、MACD/RSI指标等深度挖掘。界面展示包含Echarts动态可视化图表，代码示例演示了Spark计算日均均价、20日均线及价格区间统计逻辑。
Spark核心：单跳转换率计算全解析
渣渣盟的博客
09-08 2015
摘要：该Spark程序旨在计算指定页面之间的单跳转换率，但存在多个逻辑问题。主要问题包括：分子计算中硬编码过滤条件导致仅统计(1,2)页面对；分母计算遗漏最后一个页面；转换率计算未完成且变量引用错误。建议改进方案包括：动态生成页面对、完善过滤条件、处理除零情况、优化代码结构与性能。修正后的代码应支持任意页面列表，正确统计跳转次数与访问次数，安全计算转换率，并具备更好的可读性和扩展性。测试时需验证边界条件和大数据处理能力。
想拿到ip地址库的离线包
Nothing
09-09 658
如果你只做“中国境内日志 -> 省市”离线解析，纯真社区版无论体积还是精度都够用；想要街道级或风险标签，再考虑商业数据源；任何 IP 库都有边界漂移，记得留好“未知”兜底与灰度观测。
当建筑工程遇上“AI+虚拟仿真”：打开未来工程人才培养的创新之门
恒点虚拟仿真官方博客
09-09 716
虚拟仿真技术助力国际工程管理人才培养。随着一带一路建设推进，海外工程需求激增，传统教学面临实践成本高、文化差异大等瓶颈。AI+虚拟仿真技术构建沉浸式实训场景，通过虚拟仿真技术，模拟海外项目全过程，涵盖招投标、施工管理等环节，同时整合各国法规标准数据库，有效提升学生的跨文化适应能力和实操技能。该模式突破时空限制，为培养复合型国际工程人才提供创新解决方案，精准对接政策要求和市场需求。
Mac本地docker安装Kibana+ElasticSearch
最新发布
liliang199的专栏
09-11 504
Kibana是和ElasticSearch协同的经典工具，这里尝试在Mac以Docker方式快速搭建Kibana+ElasticSearch。假设Docker已安装，细节参考Docker若不能正常pull，可能需修改配置，参考。
各地级市含直辖市政策DID数据 2000-2025
ppmandata的博客
09-08 338
《2000-2025年地级市数字政策DID数据集》摘要 该数据集系统收录了2000-2025年我国各地级市（含直辖市）实施的30余项数字化相关政策，包括智慧城市、数字人民币试点、公共数据开放等典型政策。数据来源于政府官网公开信息，经人工核验确保真实有效，采用DID（双重差分）形式呈现，涵盖科技金融、低碳城市、大数据试验区等重点领域指标。该数据为研究数字中国战略的地方实践效果、破解"数据孤岛"等执行难题、平衡技术效率与伦理风险提供了实证基础，适用于数字经济政策效果评估研究。数据集由数据皮皮
【Ambari监控】Ambari-Metrics 的演进过程
TTBIGDATA的博客
09-11 358
本文解析了Ambari-Metrics组件在不同版本中的源码位置变化。在2.7.9及之前版本，该组件直接集成在Ambari主仓库中；从2.8.0版本开始，被移出主仓成为独立仓库。作者推测这一变化源于架构解耦、生态适配和社区治理的需求。独立后的Ambari-Metrics具有更灵活的发布节奏和维护方式，便于与外部监控系统集成。文章通过版本对比表清晰展示了这一演进过程。
Elasticsearch 创建索引别名的正确姿势
C_V_Better的博客
09-11 355
本文介绍了Elasticsearch索引别名的使用方法和注意事项。索引别名通过简化查询、支持版本控制和负载均衡等功能，能有效提升数据管理效率。文章详细说明了创建索引和别名的具体步骤，包括正确使用POST方法、验证别名创建以及处理常见错误。同时强调了创建别名时需确保目标索引存在、避免别名冲突等关键点。掌握这些技巧可以帮助用户更好地利用索引别名提升Elasticsearch系统的灵活性和可维护性。
详解HBase高可用分布式集群搭建步骤
HBase高可用分布式搭建需要考虑的几个关键知识点如下： 1. **HBase的基本概念**： - Region：表被水平切分成一系列的区域，每个区域包含了表中一个连续范围的行。 - RegionServer：Region被分配到RegionServer上...
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