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本文介绍了一个使用C语言实现的递归序列计算程序,并通过数学归纳法推导了递归公式fn=2*(fn-1+fn-2),用于计算特定数列的值。该程序利用动态规划思想预先计算并存储数列的前若干项,以便快速响应用户输入的任意项求值。

这是我想的程序:

 #include <stdio.h>



int main()

{

int i, b[41] = {0, 1, 2, 6};

__int64 a[41] = {0, 3, 8, 22};

for (i = 4;i < 41;i++)

{

a[i] = a[i - 1] * 3 - b[i - 1];

b[i] = a[i - 1] - b[i - 1];

}

while (scanf("%d", &i)!=EOF)

{

printf("%I64d\n", a[i]);

}

return 0;

}

但是算法应该这个样子 

 当n=1时,fn=C(1,3)=3;

n=2            fn=C(1,2)+C(1,2)*C(1,3)=8;
n=3            fn=C(1,2)*C(1,3)+C(1,2)*(C(1,2)+C(1,2)*C(1,3))
                      =C(1,2)*(C(1,3)+C(1,2)+C(1,2)*C(1,3))
                    =2*(f1+f2);

数学归纳法可证得:fn=2*(fn-1+fn-2); 

如果末尾加的是E或F(总是可以的),显然是2*f(i-1),如果加的是O,则末2位一定是EO或FO,则为2*f(i-2),由加法原理.. 

转载于:https://www.cnblogs.com/anderson0/archive/2009/04/08/1431596.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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