【洛谷 P4542】 [ZJOI2011]营救皮卡丘(费用流)

本文介绍了一种结合最短路径算法与最小费用流算法的解决方案,通过将图中每个点拆分为入出点,并构造特殊的网络流图,来解决经过特定节点k次覆盖所有点的问题。使用弗洛伊德算法预处理最短路径,然后建立网络流模型,通过源点到特定点的特殊边,以及点间连接边,最终求得最小费用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接
用最多经过\(k\)条经过\(0\)的路径覆盖所有点。
定义\(ds[i][j]\)表示从\(i\)\(j\)不经过大于\(max(i,j)\)的点的最短路,显然可以用弗洛伊德求。
然后每个点拆成入出点,连边
源点向\(0\)的入点连流量k费用0的边,表示最多经过\(0\)K次
源点向其余每个点的入点连流量1费用0的边
每个\(i\)的入点向\(j(j>i)\)连流量1费用\(ds[i][j]\)的边
每个点出点向汇点连流量1费用0的边
最小费用即为所求。

#include <cstdio>
#include <queue>
#include <cstring>
#define INF 2147483647
using namespace std;
const int MAXN = 350;
const int MAXM = 40010;
struct Edge{
    int from, next, to, rest, cost;
}e[MAXM];
int head[MAXN], num = 1, n, m, k;
inline void Add(int from, int to, int flow, int cost){
    e[++num] = (Edge){from, head[from], to, flow, cost}; head[from] = num;
    e[++num] = (Edge){to, head[to], from, 0, -cost}; head[to] = num;
}
int s, t, a, b, c, d[MAXM], now, maxflow, mincost;
queue <int> q;
int v[MAXN], dis[MAXN], pre[MAXN], flow[MAXN], ds[MAXN][MAXN];
int re(){
    q.push(s);
    memset(dis, 127, sizeof dis);
    memset(flow, 0, sizeof flow);
    dis[s] = 0; pre[t] = 0; flow[s] = INF;
    while(q.size()){
        now = q.front(); q.pop(); v[now] = 0;
        for(int i = head[now]; i; i = e[i].next)
           if(e[i].rest && dis[e[i].to] > dis[now] + e[i].cost){
             dis[e[i].to] = dis[now] + e[i].cost;
             pre[e[i].to] = i; flow[e[i].to] = min(flow[now], e[i].rest);
             if(!v[e[i].to]) v[e[i].to] = 1, q.push(e[i].to);
           }
    }
    return pre[t];
}
int main(){
    scanf("%d%d%d", &n, &m, &k); s = 345; t = 346;
    memset(ds, 63, sizeof ds);
    for(int i = 1; i <= m; ++i){
       scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
       ds[a][b] = ds[b][a] = min(ds[a][b], c);
    }
    for(int k = 0; k <= n; ++k)
       for(int i = 0; i <= n; ++i)
          for(int j = 0; j <= n; ++j)
             if(k < max(i, j) && ds[i][j] > ds[i][k] + ds[k][j])
               ds[i][j] = ds[i][k] + ds[k][j];
    for(int i = 0; i <= n; ++i){
        Add(s, i, !i ? k : 1, 0);
        Add(i + n + 1, t, 1, 0);
        for(int j = i + 1; j <= n; ++j)
           Add(i, j + n + 1, 1, ds[i][j]);
    }
    while(re()){
        now = pre[t];
        while(now){
            e[now].rest -= flow[t];
            e[now ^ 1].rest += flow[t];
            mincost += e[now].cost * flow[t];
            now = pre[e[now].from];
        }
    }
    printf("%d\n", mincost);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Qihoo360/p/10541032.html

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值,细化业务能力、程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值