51nod1040最大公约数之和(欧拉函数)

本文详细解析了一种数学算法问题,通过转换和推导,将原问题转化为求欧拉函数的和,利用质数筛法预处理欧拉函数值,再通过递归分解目标数n为质因数的乘积,最后使用深度优先搜索遍历所有可能的组合,计算出最终结果。

题面

传送门

题解

这种题目就是推倒推倒

\[\sum_{i=1}^n \gcd(i,n)=\sum_{i|n}i\sum_{j=1}^n[\gcd(j,n)=i]\]

\[\sum_{i=1}^n \gcd(i,n)=\sum_{i|n}i\sum_{j=1}^{\frac{n}{i}}[\gcd(j,\frac{n}{i})=1]\]

\[\sum_{i=1}^n \gcd(i,n)=\sum_{i|n}i\varphi({\frac{n}{i}})\]

然后暴力就行了

//minamoto
#include<bits/stdc++.h>
#define R register
#define ll long long
#define fp(i,a,b) for(R int i=a,I=b+1;i<I;++i)
#define fd(i,a,b) for(R int i=a,I=b-1;i>I;--i)
#define go(u) for(int i=head[u],v=e[i].v;i;i=e[i].nx,v=e[i].v)
using namespace std;
const int N=1e5+5;
bitset<N>vis;int p[N],phi[N],c[N],v[N],top,n,m,t,sqr;ll res;
void init(int n){
    phi[1]=1;
    fp(i,2,n){
        if(!vis[i])p[++m]=i,phi[i]=i-1;
        for(R int j=1;j<=m&&1ll*i*p[j]<=n;++j){
            vis[i*p[j]]=1;
            if(i%p[j]==0){phi[i*p[j]]=phi[i]*p[j];break;}
            phi[i*p[j]]=phi[i]*(p[j]-1);
        }
    }
}
int Phi(int n){
    if(n<=sqr)return phi[n];
    int res=n;
    for(R int i=1;i<=m&&p[i]<=n;++i)if(n%p[i]==0){
        while(n%p[i]==0)n/=p[i];
        res=res/p[i]*(p[i]-1);
    }
    if(n!=1)res=res/n*(n-1);
    return res;
}
void dfs(int pos,int now){
    if(pos==top+1)return res+=1ll*now*Phi(n/now),void();
    for(int i=0;i<=c[pos];++i,now*=v[pos])dfs(pos+1,now);
}
int main(){
//  freopen("testdata.in","r",stdin);
    scanf("%d",&n),init(sqr=N-5);
    t=n;
    fp(i,1,m)if(t%p[i]==0){
        v[++top]=p[i];
        while(t%p[i]==0)++c[top],t/=p[i];
    }
    if(t!=1)v[++top]=t,c[top]=1;
    dfs(1,1);
    printf("%lld\n",res);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/bztMinamoto/p/10428230.html

题目 51nod 3478 涉及一个矩阵问题,要求通过最少的操作次数,使得矩阵中至少有 `RowCount` 行和 `ColumnCount` 列是回文的。解决这个问题的关键在于如何高效地枚举所有可能的行和列组合,并计算每种组合所需的操作次数。 ### 解法思路 1. **预处理每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数**: - 对于每一行,计算将其变为回文所需的最少操作次数。这可以通过比较每对对称位置的值是否相同来完成。 - 对于每一列,计算将其变为回文所需的最少操作次数,方法同上。 2. **枚举所有可能的行和列组合**: - 由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此可以枚举所有可能的行组合和列组合。 - 对于每一种组合,计算其所需的最少操作次数,并取最小值。 3. **计算操作次数**: - 对于每一种组合,需要计算哪些行和列需要修改,并且注意行和列的交叉点可能会重复计算,因此需要去重。 ### 代码实现 以下是一个可能的实现方式,使用了枚举和位运算来处理组合问题: ```python def min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count): import itertools N = len(matrix) M = len(matrix[0]) # Precompute the cost to make each row a palindrome row_cost = [] for i in range(N): cost = 0 for j in range(M // 2): if matrix[i][j] != matrix[i][M - 1 - j]: cost += 1 row_cost.append(cost) # Precompute the cost to make each column a palindrome col_cost = [] for j in range(M): cost = 0 for i in range(N // 2): if matrix[i][j] != matrix[N - 1 - i][j]: cost += 1 col_cost.append(cost) min_total_cost = float('inf') # Enumerate all combinations of rows and columns rows = list(range(N)) cols = list(range(M)) from itertools import combinations for row_comb in combinations(rows, row_count): for col_comb in combinations(cols, col_count): # Calculate the cost for this combination cost = 0 # Add row costs for r in row_comb: cost += row_cost[r] # Add column costs for c in col_comb: cost += col_cost[c] # Subtract the overlapping cells for r in row_comb: for c in col_comb: # Check if this cell is part of the palindrome calculation if r < N // 2 and c < M // 2: if matrix[r][c] != matrix[r][M - 1 - c] and matrix[N - 1 - r][c] != matrix[N - 1 - r][M - 1 - c]: cost -= 1 min_total_cost = min(min_total_cost, cost) return min_total_cost # Example usage matrix = [ [0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0] ] row_count = 2 col_count = 2 result = min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count) print(result) ``` ### 代码说明 - **预处理成本**:首先计算每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数。 - **枚举组合**:使用 `itertools.combinations` 枚举所有可能的行和列组合。 - **计算成本**:对于每一种组合,计算其成本,并考虑行和列交叉点的重复计算问题。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此枚举所有组合的时间复杂度为 $ O(N^{RowCount} \times M^{ColCount}) $,这在实际中是可接受的。 - **空间复杂度**:主要是存储预处理的成本,空间复杂度为 $ O(N + M) $。 ### 相关问题 1. 如何优化矩阵中行和列的枚举组合以减少计算时间? 2. 在计算行和列的交叉点时,如何更高效地处理重复计算的问题? 3. 如果矩阵的大小增加到更大的范围,如何调整算法以保持效率? 4. 如何处理矩阵中行和列的回文条件不同时的情况? 5. 如何扩展算法以支持更多的操作类型,例如翻转某个区域的值?
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