HDU 2066 一个人的旅行

最新推荐文章于 2025-09-12 18:08:49 发布

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#java

本文探讨了一位热爱旅行的主人公如何运用Dijkstra算法在有限时间内选择最优旅行路线的问题，涉及路径规划、邻接城市选择及目的地偏好，旨在解决实际旅行中遇到的时间效率与个人兴趣之间的平衡。

一个人的旅行

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 14139 Accepted Submission(s): 4761

Problem Description

虽然草儿是个路痴（就是在杭电待了一年多，居然还会在校园里迷路的人，汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行，因为在旅途中会遇见很多人（白马王子，^0^），很多事，还能丰富自己的阅历，还可以看美丽的风景……草儿想去很多地方，她想要去东京铁塔看夜景，去威尼斯看电影，去阳明山上看海芋，去纽约纯粹看雪景，去巴黎喝咖啡写信，去北京探望孟姜女……眼看寒假就快到了，这么一大段时间，可不能浪费啊，一定要给自己好好的放个假，可是也不能荒废了训练啊，所以草儿决定在要在最短的时间去一个自己想去的地方！因为草儿的家在一个小镇上，没有火车经过，所以她只能去邻近的城市坐火车（好可怜啊~）。

Input

输入数据有多组，每组的第一行是三个整数T，S和D，表示有T条路，和草儿家相邻的城市的有S个，草儿想去的地方有D个；
接着有T行，每行有三个整数a，b，time,表示a,b城市之间的车程是time小时；(1=<(a,b)<=1000;a,b 之间可能有多条路)
接着的第T+1行有S个数，表示和草儿家相连的城市；
接着的第T+2行有D个数，表示草儿想去地方。

Output

输出草儿能去某个喜欢的城市的最短时间。

Sample Input

Sample Output

9

思路：采用 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法

总结: 不能用三个for循环去写，会超时。我们采用 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法记录最短距离，就是所用最短时间。

import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
	public static int M=1002;
	public static int map[][]=new int[M][M];
	public static int mark[]=new int[M];
	public static int dis[]=new int[M];
	public static int dd[];
	public static int MAX=10000;
	public static int length;
	public static int t,s,d;
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc=new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
		while(sc.hasNextInt()){
			for(int i=0;i<M;i++){
				for(int j=0;j<M;j++){
					map[i][j]=MAX;
				}
			}
			//输入 三个整数t，s和d
			t=sc.nextInt();
			s=sc.nextInt();
			int ss[]=new int [s];
			d=sc.nextInt();
			dd=new int[d];
			length=0;
			for(int i=0;i<t;i++){
				int a=sc.nextInt();
				int b=sc.nextInt();
				int c=sc.nextInt();
				/*因为a和b之间有多条路，
				 * 所以我们要取时间最短的，比如 a=1,b=3,t=5;  或者  a=1,b=3,t=3; 
				 * 所以对于相同的  a和b 我们要去时间最短的;
                                     */				
				if(map[a][b]>c){
					map[a][b]=map[b][a]=c;
				}
				//记录距离小草家最远的城市
				if(length<a) length=a;
				if(length<b) length=b;
			}	
			//小草家相邻的城市
			for(int i=0;i<s;i++){
				ss[i]=sc.nextInt();
			}
			 //小草想去的地方
			for(int i=0;i<d;i++){
				dd[i]=sc.nextInt();
			}
			int min=MAX;
			for(int i=0;i<s;i++){
				if(min>geDistance(ss[i]))
					min=geDistance(ss[i]);
			}
			System.out.println(min);
		}
	}
	// Dijkstra(迪杰斯特拉)算法
	public static int geDistance(int v){
		int k=0;
		for(int i=0;i<=length;i++){
			mark[i]=0;// 标记为0,说明没有走过的
			dis[i]=map[v][i];// 记录小草家，相邻的城市到各个城市之间的距离
		}
		mark[v]=1;//走过的地方记为1；
		dis[v]=0;
		for(int i=0;i<=length;i++){
			int  min=MAX;
			// 记录最近的城市 为k
			for(int j=0;j<=length;j++){
				if(mark[j]==0&&dis[j]<min){
					min=dis[j];
					k=j;		
				}
			}
			if(min==MAX) break;
			mark[k]=1;
			// 到了一个新的城市，从新记录距离
			for(int j=0;j<=length;j++){
				if(mark[j]==0&&dis[j]>dis[k]+map[k][j])
					dis[j]=dis[k]+map[k][j];
			}
		}
		int min=MAX;
		
		for(int i=0;i<d;i++){
			if(min>dis[dd[i]])
				min=dis[dd[i]];
		}
		return min;
	}
}