hadoop包含哪些技术?

本文深入探讨了Hadoop生态系统内的关键技术,包括Common、Avro、MapReduce、HDFS、Pig、Hive、Hbase、ZooKeeper、Sqoop和Oozie,并详细解释了它们的功能和作用。

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1、Hadoop包含哪些技术?
Common, Avro, MapReduce, HDFS, Pig, Hive, Hbase, ZooKeeper, Sqoop, Oozie。

2、简介
Common:在0.20及以前的版本中,包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容,从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目,其余内容为Hadoop Common。
Avro:新的数据序列化格式与传输工具,将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。
MapReduce:并行计算框架,0.20前使用org.apache.hadoop.mapred旧接口,0.20版本开始引入org.apache.hadoop.mapreduce的新API。
HDFS:Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)。
Pig:大数据分析平台,为用户提供多种接口。
Hive:数据仓库工具,由Facebook贡献。
Hbase:类似Google BigTable的分布式NoSQL列数据库。(HBase和Avro已经于2010年5月成为顶级Apache项目)。
ZooKeeper:分布式锁设施,提供类似Google Chubby的功能,由Facebook贡献。
Sqoop:Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 :MySQL, Oracle, Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
Oozie:负责MapReduce作业调度。

 

### Hadoop 不同版本概述 Hadoop 发展过程中经历了多个重要版本迭代,主要可以分为两大代际: #### 第一代 Hadoop (Hadoop 1.0) 这一阶段的核心组件包括单一的NameNode和Secondary NameNode以及多个DataNode来构成分布式文件系统(HDFS),还有用于处理大规模数据集的MapReduce计算框架[^1]。 #### 第二代 Hadoop (Hadoop 2.0) 相比之前版本,在架构上进行了优化改进。引入了YARN作为资源管理器,使得集群能够支持更多种类的应用程序运行,并增强了系统的可扩展性和可靠性。 ### Apache Hadoop 官方版本 Apache基金会发布的原生Hadoop是最基础也是最纯粹的形式,它代表了社区共同开发维护的结果。在中国市场中被广泛采用,尤其是在科研和技术探索领域有着重要的地位[^2]。 ### 商业化发行版 除了官方版本外,还有一些基于Apache Hadoop定制的企业级解决方案提供给用户选择: - **Cloudera CDH**: 提供了不同层次的服务选项,从完全开放源码到带有高级特性的付费订阅服务不等; - **Hortonworks Data Platform (HDP)**: 强调其产品线保持100%开源特性,旨在为企业用户提供稳定可靠的大数据分析平台。 ### 版本安装指南示例 对于具体某个版本如Hadoop 2.7.7来说,配置工作涉及到编辑位于`/usr/local/hadoop-2.7.7/etc/hadoop`目录下的相关XML文件以适应特定部署需求[^3]。 而对于较新的Hadoop 3.2.1,则可以通过在Master节点执行命令`bin/hadoop namenode -format`来进行初始化设置[^4]。
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