matlab练习程序(构建Hessian矩阵)

这篇博客介绍了如何在MATLAB中构建Hessian矩阵,该矩阵常用于Hessian affine region detector和SURF等算法。文章阐述了矩阵形成的四部分公式,并提供了MATLAB代码示例。

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很多算法都用到了这个矩阵,比如Hessian affine region detector、SURF,虽然这些算法我还没有完全搞透,不过那都是后话,先把这个矩阵搞出来再说,学习是不断迭代的过程。

整个矩阵的形成主要由四部分公式决定:

g(x,y)就是高斯函数了,没啥可说的:

对高斯函数的x和y分别求二阶偏导:

求出的模板对原图进行卷积:

卷积后的值构成Hessian矩阵:

所以这里的H是相当于原图像每一个像素都能求出一个Hessian矩阵。

matlab代码如下:

clear all;
close all;
clc;

img=double(imread('lena.jpg'
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