邻接矩阵 - DenseGraph
代码实现
package bobo.algo;
// 稠密图 - 邻接矩阵
public class DenseGraph {
private int n; // 节点数
private int m; // 边数
private boolean directed; // 是否为有向图
private boolean[][] g; // 图的具体数据
// 构造函数
public DenseGraph( int n , boolean directed ){
assert n >= 0;
this.n = n;
this.m = 0; // 初始化没有任何边
this.directed = directed;
// g初始化为n*n的布尔矩阵, 每一个g[i][j]均为false, 表示没有任和边
// false为boolean型变量的默认值
g = new boolean[n][n];
}
public int V(){ return n;} // 返回节点个数
public int E(){ return m;} // 返回边的个数
// 向图中添加一个边
public void addEdge( int v , int w ){
assert v >= 0 && v < n ;
assert w >= 0 && w < n ;
if( hasEdge( v , w ) )
return;
g[v][w] = true;
if( !directed )
g[w][v] = true;
m ++;
}
// 验证图中是否有从v到w的边
boolean hasEdge( int v , int w ){
assert v >= 0 && v < n ;
assert w >= 0 && w < n ;
return g[v][w];
}
}
邻接表 - SparseGraph
代码实现
- Vector 和 ArrayList 差不多,区别是 Vector 是线程安全的;
-
Vector<Integer>[] g
是个一维数组,每个元素是 Vector,其实就是二维的,只不过不是二维数组,二维数组的方形的,这个横出来的 Vector 的长度是参差不齐的,有点像倒着的柱状图;
package bobo.algo;
import java.util.Vector;
// 稀疏图 - 邻接表
public class SparseGraph {
private int n; // 节点数
private int m; // 边数
private boolean directed; // 是否为有向图
private Vector<Integer>[] g; // 图的具体数据
// 构造函数
public SparseGraph( int n , boolean directed ){
assert n >= 0;
this.n = n;
this.m = 0; // 初始化没有任何边
this.directed = directed;
// g初始化为n个空的vector, 表示每一个g[i]都为空, 即没有任和边
g = (Vector<Integer>[])new Vector[n];
for(int i = 0 ; i < n ; i ++)
g[i] = new Vector<Integer>();
}
public int V(){ return n;} // 返回节点个数
public int E(){ return m;} // 返回边的个数
// 向图中添加一个边
public void addEdge( int v, int w ){
assert v >= 0 && v < n ;
assert w >= 0 && w < n ;
g[v].add(w);
if( v != w && !directed )
g[w].add(v);
m ++;
}
// 验证图中是否有从v到w的边
boolean hasEdge( int v , int w ){
assert v >= 0 && v < n ;
assert w >= 0 && w < n ;
for( int i = 0 ; i < g[v].size() ; i ++ )
if( g[v].elementAt(i) == w )
return true;
return false;
}
}