vision的C++API编译

本文指导如何将已安装的 Torch 版本升级到 1.7.1,并同步安装对应版本的 torchvision (v0.8.2),包括设置、编译和安装过程,适用于CUDA支持的环境。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

查看已安装torch版本

下载对应的vision版本
在这里插入图片描述
我安装的torch1.7.1版本

git checkout v0.8.2

https://github.com/pytorch/vision/tree/v0.8.2

mkdir build
cd build
# Add -DWITH_CUDA=on support for the CUDA if needed
cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=/path/to/libtorch -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/where/to/install/torchvision -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_CUDA=on ..
sudo make
sudo make install

安装在/usr/local/下include,lib,share文件夹中,也可参考此文进行安装
https://blog.youkuaiyun.com/flag_ing/article/details/109708155

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