Docker，pytorch使用命令会汇总

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分类专栏：软件安装编程开发文章标签： docker pytorch 容器

于 2022-01-19 14:42:08 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_33566282/article/details/117816658

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本文介绍了 NVIDIA-Docker 的基本操作命令，包括容器的创建、启动、停止、删除及镜像管理等。同时提供了如何在容器中配置共享文件夹的方法，并涉及了容器内文件操作、镜像打包及系统服务配置等内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

nvidia-docker和docker命令类似

查看docker中包含的镜像文件

sudo docker images

查看docker中包含的容器

sudo docker ps -a

执行完以下命令后，会自动创建一个容器（不同的ID）

sudo nvidia-docker run -it -v /home/lufeng/Downloads/docker_env1/ 8feef0e83aed /bin/bash

nvidia-docker run --name paddle -it -v $PWD:/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.1-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash

sudo nvidia-docker run --name pytorch1.8 -it -v $PWD:/pytorch1.8 c7e20104018e /bin/bash

直接创建一个容器实例

sudo nvidia-docker run 8feef0e83aed

启动、关闭和删除容器

sudo docker start fb92f9747f7c   # 启动
sudo docker stop fb92f9747f7c    # 停止
sudo docker rm fb92f9747f7c      # 删除

运行容器实例

sudo nvidia-docker exec -it fb92f9747f7c /bin/bash

启动或者创建之后，再运行容器，否则会出现

修改容器名字

sudo docker rename tender_dewdney pytorch171

从主机向docker容器中进行拷贝

sudo docker cp /home/lufeng/Downloads/torchvision-0.8.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl fb92f9747f7c:/home/lufeng/Downloads/docker_env1/

删除单个镜像

sudo docker rmi 8feef0e83aed

删除所有镜像

sudo docker container prune

碰到问题：pycharm Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon run

sudo chmod a+rwx /var/run/docker.sock
sudo chmod a+rwx /var/run/docker.pid

添加镜像成功

解压命令tar
解压在当前目录

tar -xzvf apache-tomcat-9.0.8.tar.gz

//-x 解压　-z代表gz格式　-v显示解压过程　-f使用归档名字必须有

　2.解压在相对目录

tar -xzvf apache-tomcat-9.0.8.tar.gz　-c /opt/

//-x 解压　-z代表gz格式　-v显示解压过程　-f使用归档名字必须有

利用docker搭建服务器：PyCharm+Docker：打造最舒适的深度学习炼丹炉_sinat_33384251的博客-优快云博客_docker pycharm

将镜像 runoob/ubuntu:v3 生成 my_ubuntu_v3.tar 文档

docker save -o my_ubuntu_v3.tar lufeng/pytorch171

将自己搭建的环境容器commit成image

docker commit 8feef0e83aed lufeng/pytorch171

systemctl enable docker # 开机自动启动docker

systemctl start docker # 启动docker
systemctl restart docker # 重启dokcer

在以下路径修改映像文件名字

cd /var/lib/docker/containers/c9aa739a323cb340b88ca77e5ca35d40ce79576ab25373ac74da826cd9d330b3
vim config.v2.json
vim hostconfig.json

重启docker即可

通过以下指令查看容器状态

sudo docker inspect c9aa739a323c

查看当前目录下文件大小

du -sh *

查看磁盘文件大小

df -h

以ubuntu系统为例，本地镜像存储于目录/var/lib/docker文件夹下：

相关目录介绍如下。

/var/lib/docker/image/overlay2：存储镜像管理数据的目录，以使用的存储驱动命名，在我的ubuntu系统上，使用的驱动为overlay2。

其中repositories.json文件相当于SAP UI5里的manifest.json, 以及nodejs项目中的project.json:

/var/lib/docker/image/overlay2/distribution$: 从远端拉到本地的镜像相关元数据

/var/lib/docker/image/overlay2/imagedb:镜像数据库

/var/lib/docker/image/overlay2/imagedb/content:

每镜像层次的配置digest,也就是镜像ID。content文件夹里能看到一个sha256子文件夹。

进入该子文件夹，会看到一个以镜像ID命名的文件，我们用命令行docker images看到的镜像ID的前12位就来自这个文件。

/var/lib/docker/image/overlay2/layerdb: 镜像每个layer的元数据。

进入sha256，会看到layer的chain ID：

chain ID内的内容：

Docker镜像的目录存储讲解

Docker共享文件夹创建

如果要是想创建docker时直接有共享文件功能的话按下面步骤执行（类似本地机器与虚拟机的共享）：

（1）在服务器上创建一个share文件

（2）执行后面命令：docker run -it -v /home/luxx/share:/home/shared dominiek/deep-base /bin/bash (划线前者是服务器上共享文件的路径，后者是docker共享文件所在路径)

编译paddle influence

cmake .. -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/local/python3.7.0/include/python3.7m/ -DPYTHON_LIBRARY=/usr/local/python3.7.0/lib/libpython3.so -DPY_VERSION=3 -DWITH_TESTING=OFF -DWITH_MKL=ON -DWITH_GPU=ON -DON_INFER=ON ..

Is the docker daemon running

sudo chmod a+rw /var/run/docker.pid
sudo chmod a+rw /var/run/docker.sock

带GPU的容器生成指令

sudo docker run -itd -v /home/lufeng/Documents/docker_env/:/home/shared --gpus all --name paddle_det_test15 -p 2224:22 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all e31b45aeef36 /bin/bash