SparkSQL常见用法

最新推荐文章于 2024-04-01 11:20:57 发布

疯狂的土豆1652

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分类专栏： spark 文章标签： spark

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排序标号（其他容器函数依此类推）

dataFrame
.withColumn("rank",row_number().over(Window.partitionBy(col("a"),col("b")).orderBy(desc("c")))

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demoDataFrame.explain()

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疯狂的土豆1652

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Spark SQL 快速入门系列（九）窗口函数

weixin_45417821的博客

09-09

1031

文章目录窗口函数第一名和第二名案例窗口函数排名函数rankdense_rankrow_number分析函数first_valuelast_valuelaglead聚合函数*最优差值案例窗口函数目标和步骤目标理解窗口操作的语义, 掌握窗口函数的使用步骤 1，案例1, 第一名和第二名 2，窗口函数介绍 3，案例2, 最优差值第一名和第二名案例目标和步骤目标掌握如何使用 SQL 和 DataFrame 完成名次统计, 并且对窗口函数有一个模糊的认识, 方便后面的启发步骤 1，需求介绍 2

第71课：Spark SQL窗口函数解密与实战学习笔记

slq1023的博客

04-13

8057

第71课：Spark SQL窗口函数解密与实战学习笔记本期内容： 1 SparkSQL窗口函数解析 2 SparkSQL窗口函数实战窗口函数是Spark内置函数中最有价值的函数，因为很多关于分组的统计往往都使用了窗口函数。 Window Aggregates (Windows) Window Aggregates (aka Windows) operate on a grou

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SparkSql中的窗口函数

大数据

07-20

2136

在Spark中,使用SQL或者DataFrame都可以操作窗口。窗口的使用有两个步骤1）定义窗口规则；2）定义窗口函数。在不同的范围内统计名次时,窗口函数非常得力。控制哪些行会被放在一起,会将同一个分组的数据放在同一台机器中处理窗口函数会针对每一个组中的每一条数据进行统计聚合或者rank,一个组又称为一个Frame分组由两个字段控制,Partition在整体上进行分组和分区而通过Frame可以通过当前行来更细粒度的分组控制"行号"来表示。通过某一个列的差值来表示。Partition。............

SparkSQL窗口函数

qq_42936727的博客

04-01

861

NTILE会为结果集分配指定大小的分区，将结果集尽可能平均分配到结果集上，并对每一行的结果标明分区编号，总行数不能整除指定分区大小时分区内数据数量可能有点差异，如下按score降序之后，进行分区。排序函数（列）OVER(选项)，这里的选项可以是ORDER BY子句，也可以是OVER(PARTITION BY子句ORDER BY子句)，但不可以。开窗用于为行定义一个窗口（这里的窗口是指运算将要操作的行的集合），它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进。开窗函数是将一行变成多行；

Spark SQL窗口函数

天高任鸟飞，海阔凭鱼跃

04-22

414

窗口函数又叫着窗口分析函数，Spark 1.4版本SparkSQL支持窗口分析函数，主要用于分组函数；理解窗口函数，可以参考blog去了理解：[url]http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3411176.html[/url] [b]数据准备（用空格隔开）[/b] [code="java"]Spark 100 Hadoop 65 Spark 99 Had...

sparksql常见的问题

最新发布

05-09

### Spark SQL 常见问题及解决方法 #### 1. 数据读取失败当尝试从外部数据源（如 MySQL、Hive 等）读取数据时，可能会遇到连接失败或找不到驱动程序的情况。这通常是因为缺少必要的 JDBC 驱动文件或者未正确配置...

SparkSql常见内置函数

doujiayun3939的博客

01-02

2108

字符串： 1.concat对于字符串进行拼接 concat(str1, str2, ..., strN) - Returns the concatenation of str1, str2, ..., strN. Examples:> SELECT concat('Spark', 'SQL');　　SparkSQL 2.concat_ws在拼接的字符串中间添加某种格式 concat...

SparkSql

m0_37778709的博客

12-13

644

目录（SparkSql）本质(是什么)（我在试着讲明白）作用(干什么)（我在试着讲明白）架构(有什么)（我在试着讲明白）Spark SQL由core，catalyst，hive和hive-thriftserver4个部分组成。1.Catalyst执行优化器UDFUDAF开窗函数优缺点（我在试着讲明白）优点缺点流程(怎么运作)（我在试着讲明白）Sql运行流程sparkSql 运行原理分析1.使用Se...

SparkSQL-DataFrame

01-16

标题中的"SparkSQL-DataFrame"指的是Apache Spark中的DataFrame API，它是Spark SQL的核心组成部分，用于处理结构化数据。DataFrame可以被视为一种分布式的、带列名的二维表，类似于关系型数据库中的表格，但具有更...

sparkSQL

03-21

这段代码说明了如何利用 Spark SQL 函数完成常见的日期时间转换任务[^3]。 --- #### 控制输出文件数量当写入大数据集时，默认情况下可能会生成大量小型文件。为了优化性能和管理方便，可以使用合并提示（merge ...

Spark用DSL表达式如何使用row_number函数

SunnyRivers

04-27

1447

前言实习生说：再spark中写开窗函数跟hive没啥两样，就像您之前写的一样，但总感觉不高端，想用DSL表达式写，但又不知道怎么写如何用DSL表达式使用row_number函数准备数据 //company app visit_times 腾讯,腾讯视频,800 腾讯,QQ音乐,900 腾讯,微信读书,100 腾讯,微信,900 腾讯,腾讯课堂,200 阿里,支付宝,900 阿里,优酷视频...

【SQL】With as 与row number()实现分页查询的sql语句

颗粒归仓

06-12

3363

做ITOO系统的时候每次写分页都是直接调底层的方法就可以了，但是在一个新的系统中，自己写一个分页的表格，就不是那么的信手拈来了。下面介绍mvc分页查询

.ROW_NUMBER()用法(转)

weixin_30916125的博客

07-06

112

ROW_NUMBER()说明：返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。语法：ROW_NUMBER () OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> ) 。备注：ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。参数：<partition_by_cl...

解决Spark窗口统计函数rank()、row_number()、percent_rank()的OOM问题

hwj_wayne的博客

01-22

5066

目录 1. 窗口函数功能介绍一个简单的例子一个复杂的例子 2.数据量过大时的OOM问题问题及原因解决方法1：用SQL处理解决方法2：转为rdd进行处理解决方法3：将数据量过多的分组进行随机打散，从而近似排序 1. 窗口函数功能介绍在利用Spark SQL按分组统计每个组内topN，或者相对某个指标归一化到[0,1]区间上时，可以使用spark的窗口函数...

pyspark及Spark报错问题汇总及某些函数用法。

热门推荐

元元的李树专栏

01-07

3万+

此贴，主要记录本人在工作中遇到的某些报错问题，并提出自己的解决办法。 1. spark = SparkSession.builder() TypeError: 'Builder' object is not callable 解决办法：.builder() 改为.builderhttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-1842...

使用spark进行递归的可行方案

biqidaoer的专栏

11-10

3001

与一些需求有冲突，比如原需求为递归计算，按照需求扣减现有量，是无法实现的。在ERP中使用pl/sql甚至sql是可以进行炸BOM的，但是怎么使用spark展开，并且效率要不Oracle更高效的展开，是个问题。在实际工作中会遇到，最近有需求将产品炸开bom到底层，但是ERP中bom数据在一张表中递归存储的，不循环展开，是无法知道最底层原材料是什么。优缺点：本质上，并不是递归计算，而是过度有限循环的计算。缺点：一个sql炸到底层，无法添加在炸开过程中的逻辑管控。优点：可行，并可以在每一层进行管快。

Spark SQL:从入门到精通(五)[开窗函数]

04-23

5569

概述 https://www.cnblogs.com/qiuting/p/7880500.html 介绍: 开窗函数的引入是为了既显示聚集前的数据，又显示聚集后的数据。即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。开窗用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合)，它对一组值进行操作，不需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。聚合函数...

SparkSQL函数定义——UDF函数，窗口函数

m0_55674689的博客

12-24

4026

SparkSQL函数定义——UDF函数，窗口函数

Spark sql之开窗函数

m0_46078458的博客

12-02

1877

开窗函数语法总结