归并排序 java实现_java实现归并排序

本文深入解析归并排序算法,包括其工作原理、Java代码演示,以及复杂度分析(O(nlogn))。重点讲解了空间复杂度、稳定性、扩展性,以及在Java排序中的优势。

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归并排序

归并排序,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。

归并操作的过程如下:

申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列

设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置

重复步骤3直到某一指针到达序列尾

将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

/**

* 归并排序

*

* @param ts

*/

@SuppressWarnings("unchecked")

public static > void mergeSort(T[] ts) {

// 辅助空间

T[] tempArray = (T[]) new Comparable[ts.length];

mergeSort(ts, tempArray, 0, ts.length - 1);

}

/**

* 递归

*/

private static > void mergeSort(T[] ts, T[] tempArray, int left, int right) {

if (left < right) {

int center = (left + right) / 2;

mergeSort(ts, tempArray, left, center);

mergeSort(ts, tempArray, center + 1, right);

// 左右合并

merge(ts, tempArray, left, center + 1, right);

}

}

/**

* 合并

*/

private static > void merge(T[] ts, T[] tempArray, int leftPos, int rightPos, int rightEnd) {

int leftEnd = rightPos - 1;

int temPos = leftPos;

int numElements = rightEnd - leftPos + 1;

while (leftPos <= leftEnd && rightPos <= rightEnd)

//比较放到辅助空间

if (ts[leftPos].compareTo(ts[rightPos]) <= 0)

tempArray[temPos++] = ts[leftPos++];

else

tempArray[temPos++] = ts[rightPos++];

while (leftPos <= leftEnd)

tempArray[temPos++] = ts[leftPos++];

while (rightPos <= rightEnd)

tempArray[temPos++] = ts[rightPos++];

//考回原数组,此处最好用System.arraycopy优化

for (int i = 0; i < numElements; i++, rightEnd--)

ts[rightEnd] = tempArray[rightEnd];

}

复杂度:O(n log n)

比较操作的次数介于

83539e7fe28034037f47a3d26619a493.png

cf55e0279bb364b882d61da4c8758fd9.png。 赋值操作的次数是

e86c8c1177bf956d1650eb3992cbcd56.png

归并算法的空间复杂度为:Θ(n)

稳定性:稳定

扩展:

在java中,当执行一次泛型排序时,进行一次元比较可能是昂贵的,但是移动元素则是省时间的。归并排序使用所有的流行的排序算法中最少的比较次数,因此是使用java的通用排序算中的上好的选择。

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