计算机技术中的图像融合,多传感器图像融合技术的应用及发展趋势

彭硕玲

摘  要：多传感器图像融合技术是将多个传感器在相同时间下所取得的有关某个实际场景的图像或者相应的序列信息进行综合，形成一个全新的有关该场景的阐述，而这个阐述无法利用单一传感器来获取。通过将多个传感器所获取的图像信息进行融合，可有效弥补单一传感器图像存在的缺陷，增强图像的质量，有助于对事件及物理现象进行精确的识别、定位和阐述。由于图像信号过于复杂与特殊，多传感器图像融合技术并未取得广泛应用，且尚未构建起统一的理论系统，有待深入研究。

关键词：图像融合  传感器  质量

中图分类号：TN91   文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2020)03(b)-0006-02

目前，利用遥感应用来获取数据信息的手段越来越多，由早期单一的可见光传感器到现阶段的多源传感器，其所收集的数据量越来越大。这些海量的数据对使用人员造成了极大的困扰，使得人们不得不研发更好的数据处理系统，以筛选出高质量的数据信息。通过开展研究发现，由各个传感器所收集的数据，不仅存在一定的互补性，而且存在较大的冗余性，这极大地弥补了单一传感器的缺陷。随后学者们开始尝试将这些海量数据融为一个整体来进行利用，以更好地发挥数据信息的作用。在20世纪80年代，该技术逐渐成为一种全新的技术-数据融合技术，并且在90年代以来，该技术取得了十分广泛的应用，在遥感图像的处理、工业领域等各个范畴中取得了广泛应用，各个数据融合技术也得到了深入的研发。

1  多传感器图像融合技术的概述

1.1 概念

图像融合技术属于多传感器数据融合技术中的一种，指的是将多个图像信息进行融合来获取相同场景下更为准确有效的图像阐述。对于各个图像数据中的互补信息及冗余信息，图像融合可以对其进行更好的利用。这个图像融合与人、机器所具备的视觉特性将会更为符合，有助于人们对图像进行深入的分析，对目标进行有效的检测、识别或者追踪。在某种状况下，由于受到各个因素的影响，如环境、目标所处的位置及状态等，单一传感器所采集的图像信息已无法满足目标及场景的检测需求，而图像融合技术可以很好地解决该问题。作为一种融合信息的一种核心手