clear nTotal nNum=1计算机考试,信息学奥赛常考算法——模拟法

本文通过两个实例展示了模拟法在编程问题求解中的应用。第一个例子是酗酒狱警问题,通过模拟狱警打开和关闭房间的过程,找出最终逃脱的囚犯数量。第二个例子是糖果分配问题,描述了学生们如何通过互相交换糖果直至数量一致的过程,计算出老师吹哨的次数和最终每个人手中的糖果数。这两个问题都体现了模拟法在解决清晰步骤且规模较小的问题时的有效性。

★模拟法

有些问题的描述和解决方法已经很清楚,只需要按照描述去一步一步的执行即可,这种方法就是计算机解决问题的一种最普遍最直接的方法------模拟法。

模拟法并不是程序,只是我们依赖计算机的运算速度解决问题的一种方法或模式,针对具体问题要设计具体的程序。

模拟法适用于问题求解清晰、运算规模较小的问题。如果问题求解的时空代价很大,就要考虑是否有其它更好的解决方案。

典型例题:

例题1、酗酒的狱警。某监狱里有个很长的走廊,走廊中一个接一个地有n个房间。每个房间中锁着一个犯人。一天夜里,狱警决定玩一个无聊的游戏。第一轮中,他喝了一口威士忌,然后打开每个房间。第2轮,他喝了一口威士忌,然后按2的倍数遍历每个房间。第3轮,他又喝了一口威士忌,遍历所有3的倍数的房间,以此类推。在遍历中,如果房间是锁着的,则打开;否则锁上。他这样重复n轮,最后醉酒。这时有些囚犯看到自己的房间所被打开了,他们立即逃跑。对于有n个房间的走廊,最终会有多少个囚犯逃脱?

程序:

program yujing;

var num,s,n,m,i,k,j:integer;

a:array[0..200] of boolean;

begin

readln(num);

for i:=1 to num do

begin

readln(n);

fillchar(a,sizeof(a),true);

for j:=1 to n do

for k:=1 to n do

if k mod j=0

then a[k]:=not a[k];

s:=0;

for j:=1 to n do

if a[j]=false then inc(s);

writeln('the last is:',s);

end;

end.

例2、分发糖果。一些学生围绕老是坐着,每人手里都有偶数个糖。现在老师吹一声哨子,所有同学同时将自己的一半糖果给他右边的同学,如果某个同学手里的糖果个数是奇数,则老师给他一个糖果,重复这个过程直到所有同学手中的糖果数一致。

写一个程序判断老师要吹多少下哨子,每人手中的糖果数才能一致,并给出结束后每人手里的糖果数。

程序:

program fatang;

const maxn=100000;

type arr=array[0..maxn] of longint;

var a:arr;n,i,total,sum:longint;

procedure check(a:arr;n:longint);  {计算吹哨子次数和最终糖果数}

var i,p,q,j,k:longint;

function eq(a:arr;n:longint):boolean; {判断每人的糖果数是否相等}

var i:longint;

begin

i:=1;

while (iinc(i);

if i=n then eq:=true else eq:=false;

end;

begin

while not eq(a,n) do  {如果每人糖果不等,则继续分配}

begin

inc(total);    {吹哨子数增加一次}

q:=a[n];

for i:=1 to n do   {重新分配}

begin

p:=a[i];

a[i]:=q div 2+a[i] div 2;

q:=p;

if odd(a[i]) then

begin

inc(a[i]);

inc(sum);    {如果是奇数,老师再给一个,并计数}

end;

end;

end;

writeln(total,' ',sum div n);

end;

begin

readln(n);  {读入学生人数}

while n>0 do

begin

sum:=0;

total:=0;

for i:=1 to n do

begin

readln(a[i]);  {读入每人的糖果数}

inc(sum,a[i]);  {计算糖果总数}

end;

check(a,n);  {计算吹哨子的次数和糖果数}

readln(n);

end;

end.

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
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