GEE土地分类——使用了Landsat 8和9影像以及随机森林监督机器学习算法进行城市绿地的计算（雅典）

目录

简介

主要主题和目标

卫星数据的输入和处理

谷歌地球引擎 - 雅典的绿色空间

定义城市边界 - 研究区域

城市绿地的可用性和可达性

结果

代码

结果

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简介

这项研究是利用Google Earth Engine平台进行的，同时使用了Landsat 8和9影像以及随机森林监督机器学习算法。

主要主题和目标

        除了环绕并影响城市气候的国家公园、森林和山脉之外，研究表明，城市绿地，无论大小，都能通过影响城市的微气候以及市民的日常生活，为城市居民带来显著的健康益处。
        与城市绿地健康益处相关的基本机制是复杂的，但在很大程度上可以归因于绿地的各种生态和社会功能。绿地可以通过改善空气质量、缓解城市热岛效应和降低噪音水平来促进公共健康。它们还增强身体活动，减轻压力，改善心理健康和社会凝聚力，并改善免疫系统功能。因此，维护城市绿地并增强其健康益处是城市健康管理的重要组成部分。
        世界卫生组织（WHO）将以下作为衡量城市绿地对市民生活质量影响的关键指标：a）城市中绿地的可用性、范围或百分比，b）它们的可达性，通常通过城市绿地与社区的接近度（线性距离或步行距离）来衡量。显然，还有其他重要指标，如绿地的生物多样性，这也在城市健康中发挥着重要作用。