使用Python解决高等数学中极限、导数、偏导数、定积分、不定积分、双重积分等问题
Sympy是一个Python的科学计算库,它旨在成为功能齐全的计算机代数系统。 SymPy 包括从基本符号算术到微积分,代数,离散数学和量子物理学的功能。 它可以在 LaTeX 中显示结果。

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看到这图,是不是感觉快喘不过气了呢。Python来帮你解决。
from sympy import *
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输入“x= symbols(“x”)”命令定义一个符号
x = Symbol("x")
y = Symbol("y")
1. 实用技巧
1.1 符号函数
sympy提供了很多数学符号,总结如下
虚数单位
sympy.I
自然对数
sympy.E
无穷大
sympy.oo
圆周率
sympy.pi
求n次方根
sympy.root(8,3)
取对数
sympy.log(1024,2)
求阶乘
sympy.factorial(4)
三角函数
sympy.sin(sympy.pi)
sympy.tan(sympy.pi/4)
sympy.cos(sympy.pi/2)
1.2 展开表达式expand
f = (1+x)**3
expand(f)

本文介绍了如何使用Python的Sympy库解决高等数学问题,包括定义符号、展开表达式、求极限、求导、积分、解方程组和计算求和式等,提供了一系列实例演示。
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