python面向对象类的成员_20.Python面向对象之:类的成员

一. 细分类的组成成员

每个区域详细划分又可以分为：

class A:

company_name = '老男孩教育' # 静态变量(静态字段)

__iphone = '1353333xxxx' # 私有静态变量(私有静态字段)

def __init__(self,name,age): #特殊方法

self.name = name #对象属性(普通字段)

self.__age = age # 私有对象属性(私有普通字段)

def func1(self): # 普通方法

pass

def __func(self): #私有方法

print(666)

@classmethod # 类方法

def class_func(cls):

""" 定义类方法，至少有一个cls参数 """

print('类方法')

@staticmethod #静态方法

def static_func():

""" 定义静态方法 ，无默认参数"""

print('静态方法')

@property # 属性

def prop(self):

pass

二. 类的私有成员

对于每一个类的成员而言都有两种形式：

公有成员，在任何地方都能访问

私有成员，只有在类的内部才能方法

私有成员和公有成员的访问限制不同：

静态字段(静态属性)

公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问

私有静态字段：仅类内部可以访问；

class C:

name = "公有静态字段"

def func(self):

print C.name

class D(C):

def show(self):

print C.name

C.name # 类访问

obj = C()

obj.func() # 类内部可以访问

obj_son = D()

obj_son.show() # 派生类中可以访问

公有静态字段

公有静态属性(字段)

class C:

__name = "私有静态字段"

def func(self):

print C.__name

class D(C):

def show(self):

print C.__name

C.__name # 不可在外部访问

obj = C()

obj.__name # 不可在外部访问

obj.func() # 类内部可以访问

obj_son = D()

obj_son.show() #不可在派生类中可以访问

私有静态字段

私有静态属性(字段)

普通字段(对象属性)

公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问

私有普通字段：仅类内部可以访问；

class C:

def __init__(self):

self.foo = "公有字段"

def func(self):

print self.foo 　#　类内部访问

class D(C):

def show(self):

print self.foo　＃　派生类中访问

obj = C()

obj.foo # 通过对象访问

obj.func() # 类内部访问

obj_son = D();

obj_son.show() # 派生类中访问

公有普通字段

公有对象属性

class C:

def __init__(self):

self.__foo = "私有字段"

def func(self):

print self.foo 　#　类内部访问

class D(C):

def show(self):

print self.foo　＃　派生类中访问

obj = C()

obj.__foo # 通过对象访问 ==> 错误

obj.func() # 类内部访问 ==> 正确

obj_son = D();

obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误

私有普通字段

私有对象属性

方法:

公有方法:对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问

私有方法:仅类内部可以访问；

class C:

def __init__(self):

pass

def add(self):

print('in C')

class D(C):

def show(self):

print('in D')

def func(self):

self.show()

obj = D()

obj.show() # 通过对象访问

obj.func() # 类内部访问

obj.add() # 派生类中访问

公有方法

公有方法

class C:

def __init__(self):

pass

def __add(self):

print('in C')

class D(C):

def __show(self):

print('in D')

def func(self):

self.__show()

obj = D()

obj.__show() # 通过不能对象访问

obj.func() # 类内部可以访问

obj.__add() # 派生类中不能访问

私有方法

总结:

对于这些私有成员来说,他们只能在类的内部使用,不能再类的外部以及派生类中使用.

ps：非要访问私有成员的话，可以通过 对象._类__属性名,但是绝对不允许!!!

为什么可以通过._类__私有成员名访问呢?因为类在创建时,如果遇到了私有成员

(包括私有静态字段,私有普通字段,私有方法)它会将其保存在内存时自动在前面加上_类名.

三. 类的其他成员

这里的其他成员主要就是类方法：

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

实例方法

定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定为“self”，通过它来传递实例的属性和方法(也可以传类的属性和方法)；

调用：只能由实例对象调用。

类方法

定义：使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象，该参数名一般约定为“cls”，

通过它来传递类的属性和方法(不能传实例的属性和方法)；

调用：实例对象和类对象都可以调用。

静态方法

定义：使用装饰器@staticmethod。参数随意，没有“self”和“cls”参数，

但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法；

调用：实例对象和类对象都可以调用。

双下方法(后面会讲到)

定义：双下方法是特殊方法，他是解释器提供的 由爽下划线加方法名加爽下划线 __方法名__的具有特殊意义的方法,

双下方法主要是python源码程序员使用的，

我们在开发中尽量不要使用双下方法，但是深入研究双下方法，更有益于我们阅读源码。

调用：不同的双下方法有不同的触发方式，就好比盗墓时触发的机关一样，不知不觉就触发了双下方法，例如：__init__

实例方法

简而言之，实例方法就是类的实例能够使用的方法。这里不做过多解释。

3.1 类方法

使用装饰器@classmethod。

原则上，类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。假设有个方法，且这个方法在逻辑上采用类本身作为对象来调用更合理，

那么这个方法就可以定义为类方法。另外，如果需要继承，也可以定义为类方法。

如下场景：

假设我有一个学生类和一个班级类，想要实现的功能为：

执行班级人数增加的操作、获得班级的总人数；

学生类继承自班级类，每实例化一个学生，班级人数都能增加；

最后，我想定义一些学生，获得班级中的总人数。

思考：这个问题用类方法做比较合适，为什么？因为我实例化的是学生，但是如果我从学生这一个实例中获得班级总人数，

在逻辑上显然是不合理的。同时，如果想要获得班级总人数，如果生成一个班级的实例也是没有必要的。

class Student:

__num = 0

def __init__(self,name,age):

self.name = name

self.age= age

Student.addNum() # 写在__new__方法中比较合适，但是现在还没有学，暂且放到这里

@classmethod

def addNum(cls):

cls.__num += 1

@classmethod

def getNum(cls):

return cls.__num

a = Student('太白金星', 18)

b = Student('武sir', 36)

c = Student('alex', 73)

print(Student.getNum())

3.2 静态方法

使用装饰器@staticmethod。

静态方法是类中的函数，不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码，逻辑上属于类，

但是和类本身没有关系，也就是说在静态方法中，不会涉及到类中的属性和方法的操作。可以理解为，

静态方法是个独立的、单纯的函数，它仅仅托管于某个类的名称空间中，便于使用和维护。

譬如，我想定义一个关于时间操作的类，其中有一个获取当前时间的函数。

import time

class TimeTest(object):

def __init__(self, hour, minute, second):

self.hour = hour

self.minute = minute

self.second = second

@staticmethod

def showTime():

return time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())

print(TimeTest.showTime())

t = TimeTest(2, 10, 10)

nowTime = t.showTime()

print(nowTime)

如上，使用了静态方法(函数)，然而方法体中并没使用(也不能使用)类或实例的属性(或方法)。

若要获得当前时间的字符串时，并不一定需要实例化对象，此时对于静态方法而言，所在类更像是一种名称空间。

其实，我们也可以在类外面写一个同样的函数来做这些事，但是这样做就打乱了逻辑关系，也会导致以后代码维护困难。

3.3 属性

什么是特性property

property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能(函数)然后返回值

例一：BMI指数(bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解)

成人的BMI数值：

过轻：低于18.5

正常：18.5-23.9

过重：24-27

肥胖：28-32

非常肥胖, 高于32

体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)

EX：70kg÷(1.75×1.75)=22.86

class People:

def __init__(self,name,weight,height):

self.name=name

self.weight=weight

self.height=height

@property

def bmi(self):

return self.weight / (self.height**2)

p1=People('egon',75,1.85)

print(p1.bmi)

例一代码

为什么要用property

将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，

这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Foo:

@property

def AAA(self):

print('get的时候运行我啊')

@AAA.setter

def AAA(self,value):

print('set的时候运行我啊')

@AAA.deleter

def AAA(self):

print('delete的时候运行我啊')

#只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter

f1=Foo()

f1.AAA

f1.AAA='aaa'

del f1.AAA

或者：

class Foo:

def get_AAA(self):

print('get的时候运行我啊')

def set_AAA(self,value):

print('set的时候运行我啊')

def delete_AAA(self):

print('delete的时候运行我啊')

AAA=property(get_AAA,set_AAA,delete_AAA) #内置property三个参数与get,set,delete一一对应

f1=Foo()

f1.AAA

f1.AAA='aaa'

del f1.AAA

class Goods(object):

def __init__(self):

# 原价

self.original_price = 100

# 折扣

self.discount = 0.8

@property

def price(self):

# 实际价格 = 原价 * 折扣

new_price = self.original_price * self.discount

return new_price

@price.setter

def price(self, value):

self.original_price = value

@price.deltter

def price(self, value):

del self.original_price

obj = Goods()

obj.price # 获取商品价格

obj.price = 200 # 修改商品原价

del obj.price # 删除商品原价

商品实例

商品示例

四. isinstace 与 issubclass

class A:

pass

class B(A):

pass

obj = B()

print(isinstance(obj,B))

print(isinstance(obj,A))

isinstance

isinstance(a,b)：判断a是否是b类(或者b类的派生类)实例化的对象

class A:

pass

class B(A):

pass

class C(B):

pass

print(issubclass(B,A))

print(issubclass(C,A))

issubclass

issubclass(a,b)： 判断a类是否是b类(或者b的派生类)的派生类

思考：那么 list str tuple dict等这些类与 Iterble类 的关系是什么？

from collections import Iterable

print(isinstance([1,2,3], list)) # True

print(isinstance([1,2,3], Iterable)) # True

print(issubclass(list,Iterable)) # True

# 由上面的例子可得，这些可迭代的数据类型，list str tuple dict等 都是 Iterable的子类。

课外了解：元类type。

按照Python的一切皆对象理论，类其实也是一个对象，那么类这个对象是从哪里实例化出来的呢？

print(type('abc'))

print(type(True))

print(type(100))

print(type([1, 2, 3]))

print(type({'name': '太白金星'}))

print(type((1,2,3)))

print(type(object))

class A:

pass

print(isinstance(object,type))

print(isinstance(A, type))

type元类是获取该对象从属于的类,而type类比较特殊，Python原则是：一切皆对象，

其实类也可以理解为'对象',而type元类又称作构建类，python中大多数内置的类(包括object)以及自己定义的类，

都是由type元类创造的。

* 而type类与object类之间的关系比较独特：object是type类的实例，而type类是object类的子类，

这种关系比较神奇无法使用python的代码表述，因为定义其中一个之前另一个必须存在。所以这个只作为了解。