HTML5中双波浪线代表什么,施工双代号网络图的波浪线代表什么意思

表示自由时间差。

施工进度计划网络图绘制:

调查研究:就是了解和分析工程任务的构成和施工的客观条件,掌握编制进度计划所需的各种资料,特别要对施工图进行透彻研究,并尽可能对施工中可能发生的问题作出预测,考虑解决问题的对策等。

确定方案:主要是指确定项目施工总体部署,划分施工阶段,制定施工方法,明确工艺流程,决定施工顺序等。

划分工序:根据工程内容和施工方案,将工程任务划分为若干道工序。一个项目划分为多少道工序,由项目的规模和复杂程度,以及计划管理的需要来决定。

估算时间:即估算完成每道工序所需要的工作时间,也就是每项工作延续时间,这是对计划进行定量分析的基础。

编工序表:将项目的所有工序,依次列成表格,编排序号,以便于查对是否遗漏或重复,并分析相互之间的逻辑制约关系。

画网络图:根据工序表画出网络图。

画时标网络图:给上面的网络图加上时间横坐标,这时的网络图就叫做时标网络图。

可行性判断:主要是判别资源的计划用量是否超过实际可能的投入量。如果超过了,这个计划是不可行的,要进行调整,就是要将施工高峰错开,削减资源用量高峰;或者改变施工方法,减少资源用量。

优化程度判别:可行的计划不一定是最优的计划。计划的优化是提高经济效益的关键步骤。所以,要判别计划是否最优?如果不是,就要进一步优化,如果计划的优化程度已经可以令人满意,就得到了可以用来指导施工、控制进度的施工网络图了。

<think>嗯,用户的问题是关于高项计算题中的画图方法和技术实现。首先,我需要明确高项通常指的是高级项目管理,可能涉及PMP或者软考高项。这类考试中的计算题常包括关键路径法、挣值分析、网络图等,画图是其中的重要部分。 接下来,用户需要的是具体的画图方法和技巧。我应该考虑不同的图表类型,比如单代号网络图(前导图)、双代号网络图(箭线图)、甘特图、时标网络图等。每种图的结构和绘制步骤可能不同,需要分别说明。 然后,技术实现可能涉及手工绘制和软件工具的使用。手工部分需要步骤和注意事项,比如节点排列、箭线方向、虚活动的使用。软件工具方面,可能需要推荐常用工具如Visio、Project,甚至在线工具,并简要说明操作步骤。 用户还提到要整合检索内容,所以需要查找是否有常见的错误或高效的方法。例如,关键路径的确定、虚活动的正确应用、时间参数的计算方法(ES、EF、LS、LF)是否正确标注。 另外,格式要求方面,回答要分方法或步骤,换行分隔,避免使用步骤词汇。需要检查是否有数学公式或代码,比如计算ES、EF的公式,如果有的话要用LaTeX格式。但可能这类画图更多是步骤说明,公式可能出现在关键路径的计算中。 还要注意不能将引用堆在末尾,所以每个要点可能需要直接引用或整合信息。例如,单代号图的绘制步骤中,节点表示活动,箭线表示逻辑关系,可能需要参考标准绘制方法。 相关问题部分需要基于用户的问题和回答内容,可能的问题包括关键路径法技巧、虚活动的作用、软件工具推荐等。需要确保至少三个相关问题,并且格式正确。 现在需要确认是否有遗漏的部分,比如不同类型的网络图是否有足够的覆盖,是否提到时间参数的计算与图结合,是否有实际例子帮助理解。同时,检查是否遵循了格式要求,特别是代码和公式部分,但可能这里更多是步骤描述而非代码。最后确保相关问题与内容紧密相关,帮助用户深入理解。</think>根据高项(信息系统项目管理师)考试计算题中涉及画图的技术需求,以下整理网络图绘制方法和技术实现要点: **一、单代号网络图(前导图)绘制** 采用节点表示活动、箭线表示逻辑关系 - 确定活动清单与持续时间,标注活动代码(A、B、C) - 建立节点格式:$节点=活动ID/持续时间/ES/EF/LS/LF$ - 用虚箭线处理特殊逻辑关系(SS、FF、SF) - 正推法计算最早时间:$ES_j=max\{EF_i\}$,$EF_j=ES_j+D_j$ - 逆推法计算最迟时间:$LF_i=min\{LS_j\}$,$LS_i=LF_i-D_i$ **二、双代号网络图(箭线图)绘制** 以箭线表示活动、节点表示事件 - 建立活动依赖矩阵表 - 使用虚活动处理并行任务(虚线表示) - 节点编号遵循i<j规则 - 关键路径识别:总时差$TF=LS-ES=LF-EF=0$的路径 **三、时标网络图实现** 结合横道图与网络图特点 - 水平时间轴作为基准线 - 实箭线长度对应活动持续时间 - 波浪线表示自由时差:$FF=min\{ES_{后继}\}-EF$ - 关键路径用红色实线标注 **四、技术实现工具** ```python # 网络图自动生成示例(伪代码) activities = [ {"id":"A","duration":3,"predecessors":[]}, {"id":"B","duration":5,"predecessors":["A"]} ] def draw_network(activities): for act in activities: create_node(act["id"], act["duration"]) for pred in act["predecessors"]: draw_arrow(pred, act["id"]) ``` **五、常见错误规避** - 避免出现循环路径 - 确保虚活动不消耗资源时间 - 检查节点编号是否满足拓扑排序 - 关键路径验证:$项目工期=max\{EF\}$
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