本文介绍了箱形图在科研学术论文中的应用，详细阐述了如何利用值计算公式判断异常值。内容包括箱形图的基本构成、四分位数的概念及计算，以及异常值的确定方法。通过实例演示了如何在Excel中制作箱形图，并进行图表优化。
2019年01月03日，科研学术论文作图第4篇，今天讲可以判断异常值的箱形图。
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箱形图，是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。其基本内容请见下面例图。
将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。
第一四分位数 (Q1)，又称"较小四分位数"，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
第二四分位数 (Q2)，又称"中位数"，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。
第三四分位数 (Q3)，又称"较大四分位数"，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距(InterQuartile Range, IQR)。
超过上下边缘的值即是异常值。
上边缘(上须触线)的计算公式为=min(最大值，Q3+1.5*IQR)。
下边缘(下须触线)的计算公式为=max(最小值，Q1-1.5*IQR)。
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下面举例说明箱形图的做法。
A列为在某条件下的检测次数，B列为最初的无序的检测数值，C列为按照大小排列之后的顺序。按照上述计算公式，可以得到各数值(作图时不需要自己计算，本例中给出数值，是为了说明各个数据的意义)。
(1)选中B2-B12单元格，点击“插入”-“图表”-“所有图表”-“箱形图”，即可得到草图。
(2)按照科技作图6元素原则，对草图优化即可。
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例图来源：
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