mysql的事件是干嘛的_mysql 事件(Event) 总结

事件(event)是MySQL在相应的时刻调用的过程式数据库对象。一个事件可调用一次,也可周期性的启动,它由一个特定的线程来管理的,也就是所谓的“事件调度器”。

事件和触发器类似,都是在某些事情发生的时候启动。当数据库上启动一条语句的时候,触发器就启动了,而事件是根据调度事件来启动的。由于他们彼此相似,所以事件也称为临时性触发器。

事件取代了原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作,而且MySQL的事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务,而操作系统的计划任务(如:Linux下的CRON或Windows下的任务计划)只能精确到每分钟执行一次。

一些对数据定时性操作不再依赖外部程序,而直接使用数据库本身提供的功能。

可以实现每秒钟执行一个任务,这在一些对实时性要求较高的环境下就非常实用了。

2.2 缺点

定时触发,不可以调用。

一条create event语句创建一个事件。每个事件由两个主要部分组成,第一部分是事件调度(event schedule),表示事件何时启动以及按什么频率启动,第二部分是事件动作(event action ),这是事件启动时执行的代码,事件的动作包含一条SQL语句,它可能是一个简单地insert或者update语句,也可以使一个存储过程或者benin...end语句块,这两种情况允许我们执行多条SQL。

一个事件可以是活动(打开)的或停止(关闭)的,活动意味着事件调度器检查事件动作是否必须调用,停止意味着事件的声明存储在目录中,但调度器不会检查它是否应该调用。在一个事件创建之后,它立即变为活动的,一个活动的事件可以执行一次或者多次。

循环执行事件

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` //用户

EVENT `test` //事件的名称

ON SCHEDULE EVERY 60 MINUTE_SECOND //60秒循环一次 SCHEDULE EVERY ‘0:0:1‘ HOUR_SECOND SCHEDULE EVERY ‘0:1‘ HOUR_MINUTE (不同的计时方式)

STARTS ‘2017-11-01 00:00:00.000000‘ ENDS ‘2017-11-30 00:00:00.000000‘ // 开始时间,结束时间

ON COMPLETION PRESERVE ENABLE //过期后禁用事件而不删除

DO

BEGIN //执行的内容

insert into events_list values(‘event_now‘, now());

insert into events_list values(‘event_now1‘, now());

END

执行多条sql语句时,用用begin...end包起来

只执行一次

CREATE DEFINER=`root`@`localhost`

EVENT `test2`

ON SCHEDULE AT ‘2017-11-17 00:00:00.000000‘ // 只执行一次

ON COMPLETION PRESERVE ENABLE

DO insert into events_list values(‘event_now‘, now());

20180111005424308285.png

phpmyadmin中可以直接创建事件

show variables like ‘%event_scheduler%‘;

通过命令行

SET GLOBAL event_scheduler = ON;

SET @@global.event_scheduler = ON;

SET GLOBAL event_scheduler = 1;

SET @@global.event_scheduler = 1;

通过配置文件my.cnf

event_scheduler = 1 #或者ON

查看调度器线程

show processlist;

mysql> show processlist;

+----+-----------------+-----------+------+---------+------+------------------------+------------------+

| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |

+----+-----------------+-----------+------+---------+------+------------------------+------------------+

| 2 | root | localhost | NULL | Query | 0 | NULL | show processlist |

| 3 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon | 6 | Waiting on empty queue | NULL |

+----+-----------------+-----------+------+---------+------+------------------------+----------------

event_scheduler 线程执行中

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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