rstudio的数据集怎么建立和保存_R语言学习笔记(数据的读取与保存)

本文详细介绍了如何在R语言中使用RStudio进行数据集的建立和保存,包括加载MASS包中的数据集、更改工作目录、读取txt和csv文件、从Excel中提取数据、使用ODBC连接数据库以及保存和加载R数据文件。通过实例展示了read.table、read.csv、read.fwf、read.delim、RODBC包、save和load等功能的用法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

library(MASS)#载入package MASS

data(package="MASS") #查看MASS中的数据集

data(SP500,package="MASS") #载入MASS中的SP500数据集

data(SP500) #简化写法

getwd() #返回当前工作目录

setwd("d:/r/r-data") #将当前工作路径修改为

data=read.table("d:/r/r-data/salary.txt",header=T)

data #没有设置工作目录

setwd("d:/r/r-data")

data1=read.table("salary.txt",header=T)

data1 #设定工作目录

data2=read.csv("salary.csv",header=T)

data2 #读入CSV文件

data3=scan("salary.txt",skip=1,what=list(City="",Work=0,Price=0,Salary=0))

data3 #不存在header参数,skip=1说明读取时跳过表示名称的第一行

mode(data) #显示对象的类型

names(data) #显示对象中的标签

dim(data) #显示对象的维度

data$Salary #通过$符号来选择字段

attach(data)

Salary

detach(data) #attach()可以直接通过变量名称来获取变量信息,detach()用来撤销

data.fwf=read.fwf("d:/r/r-data/fwf.txt",widths=c(2,4,4,3),col.name=c("w","x","y","z"))

data.fwf #widths用来指定4个变量的宽度,col.names指定4个变量的名称

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