java 神经网络框架_Java神经网络Deeplearning环境搭建

Java分布式神经网络库Deeplearning4j 环境搭建和运行一个例子

摘要: deeplearning4j是一个Apache 2.0-licensed，开源的，分布式神经网络库编写的java和Scala。 开源的学习框架也不少，这么多大企业贡献了自己的部分产品，开源供大家学习研究和完善。例如：Tensor flow，caffe，Theano，Torch，Brainstorm，Chainer，Deeplearning4j 等等，其中Deeplearning4j 是基于 JVM 开发的机器学习工具，完全开源，天行支持JVM 上运行的程序，如：spark ,Hadoop 等。本文介绍一下 Deeplearning4j 的环境搭建，及运行一个官方的例程。

DeeplearningforJava简单介绍：

deeplearning4j是一个Apache 2.0-licensed，开源的，分布式神经网络库编写的java和Scala。

主要模块:

datavec(数据载体) 用于将图像、文本和CSV数据转换成适合于深入学习的格式的库

nn(结构) 神经网络结构设计的核心神经网络结构多层网络和计算图

core 附加的功能建立在deeplearning4j NN

modelimport(模型导入) 加入Keras框架功能

nlp(自然语言处理) 包括vectorizers，模型的自然语言处理组件，样本数据集和渲染

scaleout(拓展功能) spark 、parallel-wraper 、aws

ui 可视化界面

准备好jdk环境，maven环境，git环境，开发工具

开发工具 IntelliJ IDEA (建议)或 Eclipse

JDK 1.8 (仅支持64位版本)

MAVEN 最低不低于3.3.1

GIT 最新即可

通过cmd输入git命令下载dl4j-examples项目并进行编译