深入探究C/C++基本数据类型

最新推荐文章于 2025-09-10 15:16:07 发布

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文章标签： c/c++

原文链接：http://www.cnblogs.com/hanerfan/p/3390456.html

本文探讨了C++中不同类型的数值运算特性，包括有符号数和无符号数之间的运算规则，以及浮点数在内存中的表示方式。通过具体的代码示例解释了这些特性的实际应用，并提供了将浮点数转换为整型和求double类型绝对值的方法。

　　1、有符号数与无符号数之间在运算之前，会先把有符号数都“转换”成/当成无符号数。例子：

int main()
{
    int a = -1;
    unsigned int b = 2;
    cout << (a > b) << endl;    // 1
    cout << (a > 2) << endl;    // 0。注意常数被当成有符号数

    int c = -3;
    unsigned int d = 2;
    cout << c + d << endl;    // 4294967295
    cout << a + b << endl;    // 1。a还是有被转换成无符号数！
}

　　另一个例子：

#include <stdio.h>

#define ELEMENT_COUNT (sizeof(array) / sizeof(array[0]))
int array[] = {2, 3, 5, 7, 11, 13};

int main()
{
    int d;

    for (d = -1; d <= (ELEMENT_COUNT - 2); d++)    // d被转换为很大的无符号数，导致比较条件不成立，循环不会执行
        printf("%d\t", array[d + 1]);
    for (d = 0; d <= (ELEMENT_COUNT - 1); d++)    // 输出2　　3　　5　　7　　11　　13
        printf("%d\t", array[d]);
    return 0;
}

　　对于有符号数，正数“取反加1”得到对应的负数。如：0x00000071（即113） -> 取反得到0xffffff8e -> 加1得到0xffffff8f（即-113）。

　　2、浮点数在内存中的表示（IEEE标准）：

	符号位bit数	指数位bit数/指数偏移量	小数部分bit数
单精度浮点数	1	8/127	23
双精度浮点数	1	11/1023	52

　　以下是几个例子：

　　1）-12.5f的“转换”过程：-12.5f -> -(1100.1)_{2 ->}“标准”形式-(1.1001 * 2³)₂。“标准”形式中有三部分（符号位、指数位和小数部分）需要保存：

　　（1）符号位为'-'，因此第一个bit为(1)₂；

　　（2）指数位为'3'，加上偏移量127（8个bit的指数位只能表示0~255，因此可能为负的指数需要加上偏移量来保存）等于130，即(10000010)₂；

　　（3）小数部分为'1001'，为补全23个bit，填充19个0，因此小数部分是(10010000 00000000 0000000)₂。

　　因此最终的二进制数为(11000001 01001000 00000000 00000000)₂，即0xC1480000。

　　2）“转换”成整型：

float f = 12.5;    // 0x41480000，即(1095237632)₁₀

printf("%d\n", (int)f);    // 12
printf("%d\n", *(int *)&f);    // 1095237632。与(int &)f等价

　　3）求double的绝对值：

double ab(double y)
{
    double x = y;
    *(((int *) &x) + 1) &= 0x7fffffff;    // 只改变它的符号位。这里是小端模式（低字节保存在低地址）

    return x;
}

不断学习中。。。

转载于:https://www.cnblogs.com/hanerfan/p/3390456.html