数据处理

本文介绍了使用R语言进行数据处理的基础知识,包括读写数据、数据可视化和数据分析等关键主题。通过掌握向量、列表、数据框的创建与修改,以及自定义函数的定义,读者将能够将逻辑思维转化为实际的代码操作,为后续的数据处理打下坚实的基础。

在前面的章节中,我们已经学习了 R 中最常用到的对象类型和函数。掌握了如何创建和
修改向量、列表和数据框,如何定义自己的函数,以及如何用恰当的表达式把脑中的逻辑转换
成编辑器中的 R 语言代码。有了这些对象、函数和表达式,就可以开始处理数据了。
本章将开始数据处理的旅程,主要包括以下几个主题:

读写数据

数据可视化

数据分析

 

转载于:https://www.cnblogs.com/navysummer/p/10303776.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值