C#中的哈希表和字典的区别

最新推荐文章于 2024-10-04 04:00:00 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/Antech/archive/2013/04/14/3020347.html

本文探讨了哈希表与字典表在实际应用中的不同之处，包括使用场景、排序方式、写入与读取操作及索引效率等方面。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

工作以后就会发现，项目中有时候用到哈希表，有时候用到字典表，这两个都是索引、值得表现形式，那么它们的区别在哪里？

以下是笔者总结的区别：

1，单线程里面用字典，多线程里面用哈希表。

2，字典的排序就是按照插入的顺序来的，而哈希表未必是。

3，哈希表允许单线程写入，多线程读取。

4，哈希表最大的优势在于其索引方式，它是经过散列处理过的，在数据量大的时候尤其如此。

(转)

转载于:https://www.cnblogs.com/Antech/archive/2013/04/14/3020347.html

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C# 哈希表与字典的区别

techDM的博客

10-02

625

在 C# 中，哈希表（Hashtable）和字典（Dictionary）是两种常用的集合类型，用于存储和访问键值对数据。综上所述，C# 中的哈希表和字典在实现方式、性能、类型安全和对 null 键值的处理上存在一些区别。这意味着在编译时，编译器可以检查插入和检索的值的类型是否匹配，从而减少在运行时出现类型错误的可能性。相比之下，哈希表允许存储任意类型的键和值，因此需要在使用时进行显式的类型转换。这是因为字典是泛型集合，它在编译时执行类型检查，而哈希表是非泛型集合，需要在运行时执行装箱和拆箱操作。

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然而，哈希表的性能不如字典。总结而言，尽管字典和哈希表在某种程度上具有相似的功能，但在C#中，字典更受青睐。字典通过使用更高效的数据结构和提供类型安全、更好的可读性和可维护性等优势，提供了更好的性能和更好的编程体验。在C#编程语言中，字典（Dictionary）是一种经常被使用的数据结构，而哈希表（HashTable）则在某种程度上被取代。更好的可读性和可维护性：由于字典是一种强类型的数据结构，它提供了一些方便的方法和属性，如Count属性、ContainsKey方法等，使得代码更易于理解和维护。

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哈希表和字典的不同点 哈希表和字典有些许不同 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 字典: 找不到返回error 不拆箱,装箱所以比hashtable快只有公共的静态成员都是线程安全的。 Dictionary 是一个泛型类型，这意味着我们可以使用它与任何数据类型。 哈希表: 找不到返回null 需要拆箱装箱所以比dictionary慢所有成员都是线程安全的不是一个泛型类型主要的区别是，哈希表使用多线程做，可以多线程读取，字典单线程读取 ...

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哈希表和字典的异同

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### 数据结构特性与区别 #### 实现方式 哈希表（Hashtable）和字典（Dictionary）在内部实现上有所不同。哈希表是基于哈希算法实现的数据结构，它使用键的哈希值来确定存储位置。在哈希表中，键和值可以是任意对象，并且哈希表允许使用 `null` 作为键或值[^1]。字典则是基于哈希表的泛型实现，提供了类型安全的键值对存储。字典要求键是唯一的，并且键和值都不能为 `null` [^1]。 #### 线程安全性 哈希表是非线程安全的，这意味着如果多个线程同时访问一个哈希表实例，可能会导致数据不一致的问题。因此，在多线程环境中使用哈希表时需要额外的同步机制。相比之下，字典在 .NET Framework 中是非线程安全的，但在 .NET Core 和 .NET 5+ 中，`ConcurrentDictionary` 类提供了线程安全的实现，适用于并发读写操作[^1]。 #### 性能由于字典是泛型实现，它避免了装箱拆箱操作，从而提高了性能。哈希表在处理值类型时需要进行装箱和拆箱操作，这会带来一定的性能开销。此外，字典的查找、插入和删除操作的时间复杂度在理想情况下是 O(1)，即常数时间，而哈希表同样具备这一特性，但在最坏的情况下（哈希冲突），时间复杂度通常也不会超过 O(n) [^2]。 #### 使用场景 哈希表广泛用于需要快速查找和更新数据的场景，如缓存、符号表、数据库索引等。字典则更适合用于需要动态存储和快速访问键值对的场景，如配置管理、数据集索引等。字典提供了更高的抽象层次，使得开发者无需关心底层的实现细节[^2]。 #### 示例代码以下是 C# 中哈希表和字典的基本使用示例： ```csharp using System; using System.Collections.Generic; class Program { static void Main() { // 哈希表示例 Hashtable hstable = new Hashtable(); hstable.Add(1, "2"); hstable.Add("a", true); hstable.Remove("a"); bool containsKey = hstable.ContainsKey("a"); bool containsValue = hstable.ContainsValue(true); Console.WriteLine("哈希表内容："); foreach (DictionaryEntry item in hstable) { Console.WriteLine(item.Key + " " + item.Value); } // 字典示例 Dictionary<int, string> dictionary = new Dictionary<int, string>(); dictionary.Add(1, "one"); dictionary.Add(2, "two"); dictionary.Remove(2); bool dictContainsKey = dictionary.ContainsKey(2); Console.WriteLine("\n字典内容："); foreach (KeyValuePair<int, string> item in dictionary) { Console.WriteLine(item.Key + " " + item.Value); } } } ``` ### 相似之处尽管哈希表和字典在某些方面有所不同，但它们也有一些相似之处。两者都以键值对的形式存储数据，通过键来检索数据时非常高效。此外，字典的底层实现通常是哈希表，这使得字典在查找、插入和删除数据时具有哈希表的高效性能。