【洛谷】4310: 绝世好题【二进制DP】

本文深入解析了P4310绝世好题,这是一道涉及子序列长度计算的问题,通过巧妙的二进制动态规划算法求解最长子序列。文章详细阐述了解题思路和代码实现,适用于100%的数据范围。

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P4310 绝世好题

题目描述

给定一个长度为n的数列ai,求ai的子序列bi的最长长度,满足bi&bi-1!=0(2<=i<=len)。

输入输出格式

输入格式:

 

输入文件共2行。 第一行包括一个整数n。 第二行包括n个整数,第i个整数表示ai。

 

输出格式:

 

输出文件共一行。 包括一个整数,表示子序列bi的最长长度。

 

输入输出样例

输入样例#1: 复制
3
1 2 3
输出样例#1: 复制
2

说明

对于100%的数据,1<=n<=100000,ai<=10^9。


Solution

 

相邻与不为0,意思就是当前选择的和上一次选择的二进制拆位后至少有一位都是1

定义$dp[i]$表示序列最后一个数第$i$位为1的最优长度。

那么每枚举一个数,以它结尾能得到的最大值就是$max(dp[i]+1),(1<<i)&a == 1$转移过来,然后这个最大值可以反过去更新这些$dp[i]$

非常巧妙的二进制DP!学习一波!

Code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int a, n, dp[33];

int main() {
    scanf("%d", &n);
    int ans = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i ++) {
        scanf("%d", &a);    
        int k = 1;
        for(int c = 0; c <= 30; c ++)
            if((1 << c) & a)    k = max(dp[c] + 1, k);
        for(int c = 0; c <= 30; c ++)
            if((1 << c) & a)    dp[c] = max(dp[c], k);
        ans = max(ans, k);
    }
    printf("%d", ans);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/wans-caesar-02111007/p/9832608.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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