足球游戏AI_资料收集

最新推荐文章于 2025-08-09 17:19:50 发布
最新推荐文章于 2025-08-09 17:19:50 发布
阅读量178 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 人工智能
原文链接：http://www.cnblogs.com/yeting-home/p/6054190.html
2、游戏人工智能：从基础到应用
2a4s6d8f0g的博客
07-05 8
本博客深入探讨了游戏人工智能从早期发展到现代应用的全过程。从Arthur Samuel的自我学习计算机到现代游戏中的复杂AI行为，内容涵盖早期游戏AI设计、可能性与概率地图的概念及其结合使用、典型游戏案例分析，以及未来AI技术的发展趋势。文章强调了如何通过技术手段提升AI行为的真实感和智能性，为读者提供对游戏AI演进的全面理解。
AI人工智能领域多智能体系统：在智能游戏中的策略优化
欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。
06-13 912
多智能体系统(Multi-Agent System, MAS)是人工智能领域的重要研究方向，尤其在复杂游戏环境中展现出巨大潜力。系统阐述多智能体系统在游戏AI中的核心原理分析多智能体协同策略优化的关键技术提供可落地的算法实现和优化方案探讨实际应用中的挑战和解决方案本文范围涵盖从基础理论到高级应用的完整技术栈，特别聚焦于实时策略游戏的AI开发。首先介绍多智能体系统的基本概念和游戏AI的特殊性然后深入分析核心算法原理和数学模型接着通过实际案例展示代码实现最后讨论应用场景和未来发展方向。
浅谈足球游戏的人工智能
好色天使的专栏
01-29 2182
当球队进攻时，对于有球队员来说，它(暂且用它咯)在每一个瞬间都会有一个行为指导，也就是下一步行为：是向某方向带球？还是以某种方式传球给队友中的某一人？或者即是立即射门。这个指导行为从何迩来？又如何根据状况得以改变？不管情况怎样变化，使球员能在任何时刻都有一种较为合理的下一步行为为备，这样大概便可以模拟出踢足球的AI了。　　其实足球AI模拟的关键就在于会让球员能较为聪明合理地分析球场上瞬息万变的赛况
用遗传算法加强足球游戏的人工智能
热门推荐
赖勇浩的编程私伙局
12-26 1万+
终于等够了三个月，杂志的约定已经到期，可以把这篇文章发表到网络跟大家分享。本文原发表于《游戏创造》杂志www.chinagcn.com，如蒙转载，请保留原文和本声明完整，并注明转载自恋花蝶的博客：http://blog.youkuaiyun.com/lanphaday用遗传算法加强足球游戏的人工智能广州网易互动娱乐 赖勇浩 项目背景         一直都想用遗传算法（Ge
Unity期末AI足球游戏小项目(免费开源)
Curz酥的博客
12-26 2064
unity期末作业
用遗传算法加强足球游戏的人工智能(zz)
MatthewChen Piscesky
12-27 425
用遗传算法加强足球游戏的人工智能 终于等够了三个月，杂志的约定已经到期，可以把这篇文章发表到网络跟大家分享。本文原发表于《游戏创造》杂志www.chinagcn.com，如蒙转载，请保留原文和本声明完整，并注明转载自恋花蝶的博客：http://blog.youkuaiyun.com/lanphaday 用遗传算法加强足球游戏的人工智能<o:p></o:p> 广州网易互动娱乐 ...
unity3d 一个简单的足球demo
08-02
unity3d 一个简单的足球demounity3d 一个简单的足球demounity3d 一个简单的足球demo
足球ai_用AI指导足球
cumo7370的博客
06-27 1599
足球ai 最近，我决定重新审视我在2013年开发的应用程序Football-o-Genetics ，该应用程序旨在“发展”近乎最佳的足球进攻性比赛战术。 该应用程序使用了来自人工智能 （特别是遗传算法 ）和高级统计数据（以进攻驱动力的马尔可夫模型的形式）的逐次播放数据和想法，以实现其目标。 在退出进化生物学博士学位课程后不久，我开发了Football-o-Genetics，因此选择遗传算法（我在...
AI人工智能领域的游戏开发新趋势
欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。
06-16 1421
本文旨在全面剖析AI人工智能领域在游戏开发中的新趋势。范围涵盖了从AI技术在游戏开发中的基本概念、算法原理，到实际应用案例、未来发展方向等多个方面。通过对这些内容的详细探讨，帮助游戏开发者、研究人员以及对游戏开发感兴趣的人士了解当前AI在游戏开发中的最新动态和发展趋势，为他们在游戏开发实践和研究中提供有价值的参考。本文首先介绍背景信息，让读者了解研究的目的、范围和预期读者。接着阐述核心概念与联系，帮助读者建立起AI与游戏开发相关的知识体系。
基于深度学习的AI机器人，玩足球模拟游戏FI.zip
09-10
在本项目中，我们探索了如何利用深度学习技术来创建一个智能机器人，使其能够在足球模拟游戏中，如FIFA，表现出...这种技术不仅限于游戏，还可以推广到其他领域，如自动驾驶、机器人控制等，进一步推动人工智能的发展。
网络游戏-一种双层足球游戏台.zip
09-20
4. **人工智能（AI）**：在没有其他玩家参与时，AI 控制的对手可以使游戏保持趣味性。AI的设计需要复杂算法，如行为树、模糊逻辑或深度学习，来模拟不同难度级别的对手策略。 5. **物理模拟**：足球运动的物理特性...
Unity游戏源码2-83手指足球FingerSoccerGameKit1.6
05-03
2. **丰富的预设功能**：提供了基础的足球游戏玩法，如传球、射门、防守等，并且包含了多种游戏模式，比如单人挑战、多人对战等。 3. **可定制化UI**：用户可以根据自己的需求调整游戏界面样式，实现个性化设计。 ...
Unity 如何写一个足球运动员AI（一）
Roadlun的博客
05-14 6340
E 
Unity人工智能之不断自我进化的五人足球赛
小星AI
11-24 7002
本文基于我前面发的两篇文章，需要对ML-Agents有一定的了解，详情请见：Unity强化学习之ML-Agents的使用、ML-Agents命令及配置大全。 我前面的相关文章有： ML-Agents案例之Crawler ML-Agents案例之推箱子游戏 ML-Agents案例之跳墙游戏 ML-Agents案例之食物收集者 ML-Agents案例之双人足球 本案例为本文根据双人足球基础之上尝试改进的五人足球。本案例使用了Unity的ML-Agents组件开发而成，这里使用了多智能体强化学习的算法MA-POC
【AI论文】高效智能体：在降低成本的同时构建高效能智能体
m0_66899341的博客
08-08 726
本研究系统探究了大型语言模型(LLM)智能体的效率与效能平衡问题，针对当前智能体系统运营成本高昂的痛点，通过GAIA基准测试集实证分析了LLM主干模型选择、框架设计和扩展策略的影响。研究发现：1)任务复杂度存在最优阈值；2)额外模块的边际效益递减；3)框架优化可显著提升效率。基于此开发的EfficientAgents框架，在保持96.7%性能的同时降低28.4%成本，实现"通过成本"指标优化。研究为构建经济高效的智能体系统提供了实证依据和方法指导，推动AI解决方案的可持续发展。
强化学习-MATLAB
最新发布
weixin_45302337的博客
08-09 380
black box -> machine learning不需要标签，根据内在特征进行聚类等相似操作；这就是ML所擅长的，从数据中找出特征进而得到label；序列行为实现最优的回报；可以将policy使用深度神经网络这也是DRL的由来；RL算法的作用就是基于观测，奖励等去优化策略，以采取最优动作进而获得最大回报；所以，RL就是一个优化问题：与其他优化问题区分开来：关键点：评估状态价值，将能够使得智能体获得更高回报，而不是只是关注即时奖励；如果不能够评估状态价值，很有可能导致Agent陷入利用（贪婪）的状态，
教程 | 使用SAHI结合supervision进行小目标检测
热爱分享，热爱记录
08-07 938
NMS 通过基于置信度分数消除冗余的检测结果来工作，而 NMM 则将重叠的检测结果合并，以增强对跨越多个图块的对象的表示。它将大图像分割成较小的切片，对每个切片进行推理，然后合并结果，以形成整个图像的最终检测结果。将图块数量增加到 5x5 网格，我们实际上是对图像进行了放大，这样模型就能捕捉到更精细的细节，比如之前可能遗漏的更小、更远的物体。在深入探讨用于小目标检测的SAHI技术之前，先看看经过微调的模型在未经任何预处理或切片的原始图像上的表现是很有帮助的。经过一些测试后，我发现最佳方法是检测人的头部。
快速了解svm算法
wzdzgdf的博客
08-08 1310
如果你刚接触机器学习，一定听过各种算法的名字：决策树、神经网络、SVM… 其中 SVM（支持向量机，Support Vector Machine）作为经典的监督学习算法，在分类任务中曾长期占据 “顶流” 地位，至今仍在很多场景中发挥重要作用。今天这篇文章，带你快速搞懂 SVM 的核心逻辑、关键概念和实际价值。
成本低至1.5元/天，小智AI服务端，完整解决方案，高可用+可扩展
u010522887的专栏
08-09 447
本文分享了，`小智AI服务端`的一种`低成本、高可用`的完整解决方案。
AI深度学习机器人挑战FIFA足球模拟游戏
深度学习是人工智能的一个重要分支，通过模仿人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型来实现学习和预测任务。在足球模拟游戏FI中，深度学习被用于训练AI机器人，使其能够通过学习大量比赛数据，理解游戏...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值