843C - Upgrading Tree

本文针对843C-UpgradingTree题目提供了解决方案,介绍了一种通过深度优先搜索(DFS)和一些特定条件判断来完成树结构升级的方法。该方法确保了在不超过2*n次操作的情况下满足题目的所有条件。

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843C - Upgrading Tree

题意:给一棵n个点的树,允许不超过2*n次操作。操作:(x,y,z),删除边(x,y),添加边(y,x),要求满足三个条件(见原题)

 

题解:

 

待补~

先贴上dalao代码:

 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 
 3 using namespace std;
 4 
 5 const int N = 1234567;
 6 
 7 vector <int> st;
 8 int pv[N], sz[N];
 9 vector <int> g[N];
10 vector <int> jobs[N];
11 int depth[N];
12 
13 bool flag;
14 
15 void dfs(int v, int pr) {
16   st.push_back(v);
17   pv[v] = pr;
18   sz[v] = 1;
19   for (int u : g[v]) {
20     if (u == pr) {
21       continue;
22     }
23     depth[u] = depth[v] + 1;
24     dfs(u, v);
25     sz[v] += sz[u];
26   }
27   if (flag && depth[v] >= 3) {
28     jobs[st[1]].push_back(v);
29   }
30   st.pop_back();
31 }
32 
33 int main() {
34   int n;
35   scanf("%d", &n);
36   for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
37     int x, y;
38     scanf("%d %d", &x, &y);
39     x--; y--;
40     g[x].push_back(y);
41     g[y].push_back(x);
42   }
43   flag = false;
44   dfs(0, -1);
45   vector <int> roots;
46   for (int i = 0; i < n; i++) {
47     int outer = n - sz[i];
48     if (outer > n / 2) {
49       continue;
50     }
51     bool ok = true;
52     for (int j : g[i]) {
53       if (j == pv[i]) {
54         continue;
55       }
56       if (sz[j] > n / 2) {
57         ok = false;
58         break;
59       }
60     }
61     if (ok) {
62       roots.push_back(i);
63     }
64   }
65   assert(!roots.empty());
66   flag = true;
67   if ((int) roots.size() == 1) {
68     depth[roots[0]] = 0;
69     dfs(roots[0], -1);
70   } else {
71     depth[roots[0]] = depth[roots[1]] = 0;
72     dfs(roots[0], roots[1]);
73     dfs(roots[1], roots[0]);
74   }
75   vector < pair <int, pair <int, int> > > res;
76   for (int i = 0; i < n; i++) {
77     if (jobs[i].empty()) {
78       continue;
79     }
80     int at = i;
81     for (int &v : jobs[i]) {
82       res.emplace_back(pv[i], make_pair(at, v));
83       res.emplace_back(v, make_pair(pv[v], i));
84       at = v;
85     }
86     res.emplace_back(pv[i], make_pair(at, i));
87   }
88   int cnt = res.size();
89   printf("%d\n", cnt);
90   for (int i = 0; i < cnt; i++) {
91     printf("%d %d %d\n", res[i].first + 1, res[i].second.first + 1, res[i].second.second + 1);
92   }
93   return 0;
94 }
tourist

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yijiull/p/7427047.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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