要照顾他人的情绪

反思日常生活态度
  1. 当我对过了四六级的国内大学生或者混国内互联网和华人圈的留学生不屑一顾的时候,可曾考虑过那些四六级没有过或者辛辛苦苦才过的人?
  2. 当我用繁体用文言的时候是否也是一种装逼呢?虽然我没有此意,我只是在需要涉及古文字的地方使用繁体.而且用文言会简单些表达自己的东西.
  3. 当我乱买一大堆东西天天拆快递时,是否考虑过生活拮据的他人呢?
    这种当然无需照顾,但自己要低调一点.并不需要强调这个是沙拉,你竟然不认识?
    也不需要强调这个是全麦面包.别人不需要知道这是啥.
  4. 减肥的事情,也不要宣扬.不然只是遭人嘲笑.何必和涵姐说那句我上周减了四斤呢?其实准确的说是一天一斤...
    果然报应来了,这周只减了1斤多.
  5. 不要强调自己的手机配置和系统,别人爱用什么用什么.
    除非自己能送ta一部颜值配置都优秀,刷好原生系统和谷歌全家桶注册好其专用的谷歌账号以及搭好稳定梯子的手机.
    --ps:如果我能和她在一起,我一定要实现这个.
  6. 不要乱送不是特别熟的人东西.那会让人有压力.只需要给熟悉的人即可.对于熟悉的人也不要送非散装的一些东西.

转载于:https://www.cnblogs.com/zienzir/p/9033806.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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