256.Paint House

最新推荐文章于 2021-05-04 22:51:58 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/zmyvszk/p/5619068.html

本文介绍了一种使用动态规划解决PaintHouse问题的方法，通过更新成本矩阵而非传统的DP数组，巧妙地实现了寻找为房屋涂色的最低成本方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >


    /*
     * 256.Paint House
     * 2016-6-21 by Mingyang
     * 典型的dp，我一开始就想到了说要是用一个二维的dp，dp的另外一个值来表示颜色
     * 这个地方最高级的部分就在于！我是在更新cost的matrix，并没有专门来建立一个dp array非常的高明！
     */
      public int minCost(int[][] costs) {
          //请把最简单的case记住了
            if(costs != null && costs.length == 0) 
                 return 0;
            for(int i = 1; i < costs.length; i++){
// 涂第一种颜色的话，上一个房子就不能涂第一种颜色，要在上一个房子的第二和第三个颜色的最小开销中找最小的
                costs[i][0] = costs[i][0] + Math.min(costs[i - 1][1], costs[i - 1][2]);
                // 涂第二或者第三种颜色同理
                costs[i][1] = costs[i][1] + Math.min(costs[i - 1][0], costs[i - 1][2]);
                costs[i][2] = costs[i][2] + Math.min(costs[i - 1][0], costs[i - 1][1]);
            }
            // 返回涂三种颜色中开销最小的那个
      return Math.min(costs[costs.length - 1][0], 
             Math.min(costs[costs.length - 1][1], costs[costs.length - 1][2]));
        }