256.Paint House

本文介绍了一种使用动态规划解决PaintHouse问题的方法,通过更新成本矩阵而非传统的DP数组,巧妙地实现了寻找为房屋涂色的最低成本方案。

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/* * 256.Paint House * 2016-6-21 by Mingyang * 典型的dp,我一开始就想到了说要是用一个二维的dp,dp的另外一个值来表示颜色 * 这个地方最高级的部分就在于!我是在更新cost的matrix,并没有专门来建立一个dp array非常的高明! */ public int minCost(int[][] costs) { //请把最简单的case记住了 if(costs != null && costs.length == 0) return 0; for(int i = 1; i < costs.length; i++){
// 涂第一种颜色的话,上一个房子就不能涂第一种颜色,要在上一个房子的第二和第三个颜色的最小开销中找最小的 costs[i][0] = costs[i][0] + Math.min(costs[i - 1][1], costs[i - 1][2]); // 涂第二或者第三种颜色同理 costs[i][1] = costs[i][1] + Math.min(costs[i - 1][0], costs[i - 1][2]); costs[i][2] = costs[i][2] + Math.min(costs[i - 1][0], costs[i - 1][1]); } // 返回涂三种颜色中开销最小的那个 return Math.min(costs[costs.length - 1][0],
Math.min(costs[costs.length - 1][1], costs[costs.length - 1][2])); }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zmyvszk/p/5619068.html

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