洛谷 [P251] 餐巾计划问题

本文介绍了一种使用最小费用最大流算法解决餐巾管理问题的方法。通过建立二分图模型,并结合有上下界的最大流思想,有效地解决了餐巾的采购、使用及洗涤安排问题。

有上下界的最小费用最大流

可以联想到供求平衡问题,所以我们要拆点做这道题

把每天分为二分图两个集合中的顶点Xi,Yi,建立附加源S汇T。

1、从S向每个Xi连一条容量为ri,费用为0的有向边。
2、从每个Yi向T连一条容量为ri,费用为0的有向边。
3、从S向每个Yi连一条容量为无穷大,费用为p的有向边。
4、从每个Xi向Xi+1(i+1<=N)连一条容量为无穷大,费用为0的有向边。
5、从每个Xi向Yi+m(i+m<=N)连一条容量为无穷大,费用为f的有向边。
6、从每个Xi向Yi+n(i+n<=N)连一条容量为无穷大,费用为s的有向边。

求网络最小费用最大流,费用流值就是要求的最小总花费。

这个问题的主要约束条件是每天的餐巾够用,而餐巾的来源可能是最新购买,也可能是前几天送洗,今天刚刚洗好的餐巾。每天用完的餐巾可以选择送到快洗部或慢洗部,或者留到下一天再处理。

经过分析可以把每天要用的和用完的分离开处理,建模后就是二分图。二分图X集合中顶点Xi表示第i天用完的餐巾,其数量为ri,每天用完的餐巾可以选择留到下一天(Xi->Xi+1),不需要花费,送到快洗部(Xi->Yi+m),费用为f,送到慢洗部(Xi->Yi+n),费用为s。每天需要的餐巾除了刚刚洗好的餐巾,还可能是新购买的(S->Yi),费用为p。
在Xi与Yi之间还需要连一条容量为ri的边,但是这条边必须满流,所以我们要用有上下界最大流的思想,将这条边拆开,并接入源汇.

在网络上求出的最小费用最大流,满足了问题的约束条件(因为在这个图上最大流一定可以使与T连接的边全部满流,其他边只要有可行流就满足条件),而且还可以保证总费用最小,就是我们的优化目标。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define inf 0x6f6f6f6f6f6f6f6f
using namespace std;
const int MAXN=6000,MAXM=2000005;
long long mincost,head[MAXN],dis[MAXN],n,s,t,nume,c1,c2,c3,d1,d2,pre[MAXN],delta[MAXN];
struct edge{
    long long to,nxt,cap,flow;
    long long cost;
}e[MAXM];
void adde(long long from,long long to,long long cap,long long cost){
    e[++nume].to=to;
    e[nume].cap=cap;
    e[nume].cost=cost;
    e[nume].nxt=head[from];
    head[from]=nume;
}
queue<int>q;
bool f[MAXN];
bool SPFA(){
    memset(dis,0x6f,sizeof(dis));
//  memset(f,0,sizeof(f));
//  memset(pre,0,sizeof(pre));
//  while(!q.empty()) q.pop();
    q.push(s);dis[s]=0;f[s]=1;delta[s]=inf;pre[s]=0;
    while(!q.empty()){
        int u=q.front();q.pop();f[u]=0;
        for(int i=head[u];i;i=e[i].nxt){
            int v=e[i].to;
            if(dis[v]>dis[u]+e[i].cost&&e[i].flow<e[i].cap){
                dis[v]=dis[u]+e[i].cost;
                delta[v]=min(delta[u],e[i].cap-e[i].flow);
                pre[v]=i;
                if(!f[v]) f[v]=1,q.push(v);
            }
        }
    }
    return dis[t]!=inf;
}
void MCMF(){
    while(SPFA()){
        for(int i=pre[t];i;i=pre[e[((i-1)^1)+1].to]){
            e[i].flow+=delta[t];
            e[((i-1)^1)+1].flow-=delta[t];
            mincost+=delta[t]*e[i].cost;
        }   
    }
}
int main(){
    cin>>n>>c1>>d1>>c2>>d2>>c3;
    s=0;t=n*2+1;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        long long kkk=0;
        cin>>kkk;
        adde(i,t,kkk,0);adde(t,i,0,0);
        adde(s,i+n,kkk,0);adde(i+n,s,0,0);
        if(i+d1<=n){
            adde(i+n,i+d1,inf,c2);adde(i+d1,i+n,0,-c2);
        }
        if(i+d2<=n){
            adde(i+n,i+d2,inf,c3);adde(i+d2,i+n,0,-c3);
        }
        if(i<n){
            //adde(i,i+1,kkk,0);adde(i+1,i,0,0);
            adde(i+n,i+n+1,inf,0);adde(i+n+1,i+n,0,0);
        }
        adde(s,i,inf,c1);adde(i,s,0,-c1);
    }
    MCMF();
    cout<<mincost<<endl;
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Mr-WolframsMgcBox/p/8360371.html

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