写写我那天參加过的《文明之光》书友会

2014年6月27日,在清华大学图书馆报告厅举办的吴军书友会上,吴军博士分享了他对好大学的看法及个人经历。他提出一所成功的大学应该是学生毕业后无需特意提及母校。活动中进行了图书捐赠仪式,并与现场师生互动交流。

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2014年6月27日晚上6:00,我作为现场微博墙的负责人,提前来到了位于清华大学图书馆报告厅的吴军书友会现场,,開始了我的微博墙測试准备工作,尽量避免现场大屏幕直播出现状况。

清华的同学们,陆续提前半个小时入场,接近6点50的时候,门口已经挤满了同学,挤到前排的同学们一个个席地而坐,我看到这一幕深深感动,感动他们的热情,感动他们的秩序井然。


因为北京是最堵的城市,这场会议也不例外,吴军老师从infoQ读书会现场赶到清华场的路上,被这最拥堵的城市深深困住。晚上19:00时左右,没有见到师兄的同学们,充满着期待,他们井然有序,主持人不时的安慰同学们等待的心情,我也把手中的五本《文明之光》发给辛苦的坐在第一排地上的同学们,让他们了解一下《文明之光》这本书,同学们互相传阅着,体现着一种无私,一种奉献,每本书仅仅在每一个同学的手上停留片刻,便传到其它同学手里。

就在等待的安静的时间现场中,突然响起了无比激烈的掌声,仅仅见吴军博士从后台注视着师弟们默默走到讲台,看得出来,吴军老师是被现场感染并感动着,或许就像我们很多以前年轻过的同学们一样,这里充满着回顾,充满着一种特殊的情怀。


清华读书会现场请了计算机系史元春老师、陈光老师、图书馆党委书记贾元忠老师




主持人王媛是北大毕业的文科生现做清华图书馆管理员开场对吴军老师做了一个简要的介绍。


吴军校友与蒋书记的捐赠仪式


图书馆给予吴军老师的捐赠证书


仪式结束后,吴军老师介绍出了他高中时的班主任刘老师


演讲中吴军老师做了两个提问, 什么是好的大学?你们为么进清华?

现场同学:第三排格子男生回答:学校好,现场笑语一片,问一女生答,清华教育质量高。现场又是一阵笑声。

如今让我们来看吴军老师是怎样做答的。

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假设这一个大学,学生毕业后,他不须要说他从哪个大学毕业的,这所大学已经成功了;假设一个大学是哈佛大学,而学生要把这所大学一辈子挂在嘴边,那么这所大学就已经失败了。

实际上,吴军老师希望在场的全部同学们快乐,学习中不被束缚,有一个自由的学习环境,就像他所说的,学生最好的时光仅仅有四年,离开后,你没有这些同学,没有这些伙伴了,希望老师能把成绩单降下来,让他们去參加课外活动,让同学们想一些怎样回报学校,想一下以后毕业做什么。

演讲结束后,进入现场互动环节。 主持人幽默的问了老师一个问题,请问在您的成长过程中,图书馆对你在教育中的作用。原来老师从高二的时候開始就会混进清华图书馆里,看两个小时的书。

其它一同互动的老师、同学们




现场的同学们带来自己买来的书火爆排队签名



抓住了最后的一点点时间,活动的主持人,组织者、出版方与吴军老师合影留念。


转载于:https://www.cnblogs.com/mengfanrong/p/3837941.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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