hdu 3415 单调队列

本文介绍了一种算法问题——求解长度不超过K的最大连续子序列和,并提供了详细的解题思路及C++代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Max Sum of Max-K-sub-sequence

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 5690    Accepted Submission(s): 2059


Problem Description
Given a circle sequence A[1],A[2],A[3]......A[n]. Circle sequence means the left neighbour of A[1] is A[n] , and the right neighbour of A[n] is A[1].
Now your job is to calculate the max sum of a Max-K-sub-sequence. Max-K-sub-sequence means a continuous non-empty sub-sequence which length not exceed K.
 

Input
The first line of the input contains an integer T(1<=T<=100) which means the number of test cases.
Then T lines follow, each line starts with two integers N , K(1<=N<=100000 , 1<=K<=N), then N integers followed(all the integers are between -1000 and 1000).
 

Output
For each test case, you should output a line contains three integers, the Max Sum in the sequence, the start position of the sub-sequence, the end position of the sub-sequence. If there are more than one result, output the minimum start position, if still more than one , output the minimum length of them.
 

Sample Input
4 6 3 6 -1 2 -6 5 -5 6 4 6 -1 2 -6 5 -5 6 3 -1 2 -6 5 -5 6 6 6 -1 -1 -1 -1 -1 -1
 

Sample Output
7 1 3 7 1 3 7 6 2 -1 1 1
 

Author
shǎ崽@HDU


求长度不超过k的最大连续子序列。

维护前缀和,把前缀和增加单调队列,对于每个下标,查找单调队列里的最小值,然后做差就能够得到以这个下标结尾的最优解。

代码:

/* ***********************************************
Author :_rabbit
Created Time :2014/5/13 2:06:57
File Name :C.cpp
************************************************ */
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <sstream>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <limits.h>
#include <string>
#include <time.h>
#include <math.h>
#include <queue>
#include <stack>
#include <set>
#include <map>
using namespace std;
#define INF 1LL<<60
#define eps 1e-8
#define pi acos(-1.0)
typedef __int64 ll;
ll a[201000],sum[200100],que[200100];
int main()
{
     //freopen("data.in","r",stdin);
     //freopen("data.out","w",stdout);
     ll m,n,T;
	 cin>>T;
	 while(T--){//维护前缀和。

scanf("%I64d%I64d",&n,&m); for(ll i=1;i<=n;i++)scanf("%I64d",&a[i]),a[i+n]=a[i]; sum[0]=0;for(ll i=1;i<=2*n;i++)sum[i]=sum[i-1]+a[i]; ll ans=-INF,start,end; ll head=0,tail=0,p;que[tail++]=0; for(ll i=1;i<=2*n;i++){ p=max(0LL,i-m); while(que[head]<p&&head<tail)head++;//弹出距离i大于m的点。

if(sum[i]-sum[que[head]]>ans){//对于以i结尾的全部序列中,找单调队列中最小的一个元素做差,这样就能够得到以这个元素为结尾的最大和。 ans=sum[i]-sum[que[head]]; start=que[head]+1;end=i; } while(head<tail&&sum[que[tail-1]]>sum[i])tail--;//维护一个递增的单调队列。

que[tail++]=i; } if(start>n)start-=n; if(end>n)end-=n; printf("%I64d %I64d %I64d\n",ans,start,end); } return 0; }



转载于:https://www.cnblogs.com/jzssuanfa/p/6798497.html

对于HDU4546问题,还可以使用优先队列(Priority Queue)来解决。以下是使用优先队列的解法思路: 1. 首先,将数组a进行排序,以便后续处理。 2. 创建一个优先队列(最小堆),用于存储组合之和的候选值。 3. 初始化优先队列,将初始情况(即前0个数的组合之和)加入队列。 4. 开始从1到n遍历数组a的元素,对于每个元素a[i],将当前队列中的所有候选值取出,分别加上a[i],然后再将加和的结果作为新的候选值加入队列。 5. 重复步骤4直到遍历完所有元素。 6. 当队列的大小超过k时,将队列中的最小值弹出。 7. 最后,队列中的所有候选值之和即为前k小的组合之和。 以下是使用优先队列解决HDU4546问题的代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <functional> using namespace std; int main() { int n, k; cin >> n >> k; vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } sort(a.begin(), a.end()); // 对数组a进行排序 priority_queue<long long, vector<long long>, greater<long long>> pq; // 最小堆 pq.push(0); // 初始情况,前0个数的组合之和为0 for (int i = 0; i < n; i++) { long long num = pq.top(); // 取出当前队列中的最小值 pq.pop(); for (int j = i + 1; j <= n; j++) { pq.push(num + a[i]); // 将所有加和结果作为新的候选值加入队列 num += a[i]; } if (pq.size() > k) { pq.pop(); // 当队列大小超过k时,弹出最小值 } } long long sum = 0; while (!pq.empty()) { sum += pq.top(); // 求队列中所有候选值之和 pq.pop(); } cout << sum << endl; return 0; } ``` 使用优先队列的方法可以有效地找到前k小的组合之和,时间复杂度为O(nklog(k))。希望这个解法对你有所帮助!
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