Luogu P1291 [SHOI2002]百事世界杯之旅 // 易错的期望

本文纠正了一个关于计算拿到明星数量概率的错误公式,并提供了一个由BTC大神提出的正确算法。通过分析,展示了如何使用C++实现该算法,包括长整数运算、最大公约数计算及分数的简化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先有一个式子是错的

网上有个式子是f[i] = i/n * f[i] + n-i/n * f[i-1] + 1.f[i]表示现在拿到了几个明星

这个A了但是是错的。因为只要买除i-1以外的任意一个就行,所以后面的应该是frac{n-(i-1)}{n}f[i-1]

BTC大神通过倒推写出了一个正确的式子,luogu上ButterflyDew的题解也不错。

美妙输出。

 

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std ;

long long n,a,b;

long long gcd(long long a,long long b){
    return b ?  gcd(b,a%b) : a;
} 

int main(){
    scanf("%lld",&n);
    b=1;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        b = b * i / gcd (b,i);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        a += b / i;
    }
    a *= n;
//    cout<<a<<endl<<b<<endl;
    long long p = a/b;
    a %= b;
    if(a==0){
        printf("%lld\n",p);
        return 0;
    }
    long long ya = a;
    a/=gcd(a,b);
    b/=gcd(ya,b);
//    cout<<p<<endl<<a<<endl<<b<<endl;
    long long len1=0,len2=0,sb = b,sp = p;
    while(sp){
        ++len1;
        sp/=10;
    }
    while(sb){
        ++len2;
        sb/=10;
    }
//    cout<<len1<<endl<<len2;
    for(int i=1;i<=len1;i++){
        printf(" ");
    }
    printf("%lld",a);
    printf("\n");
    if(p!=0) printf("%lld",p);
    for(int i=1;i<=len2;i++){
        printf("-");
    }
    printf("\n");
    for(int i=1;i<=len1;i++){
        printf(" ");
    }
    printf("%lld",b);
    return 0;
}

 

 

TAG : SIN_XIII ⑨

转载于:https://www.cnblogs.com/SINXIII/p/10999041.html

<think>我们首先需要理解题目要求:解决洛谷P10475题。但是,由于我无法直接访问外部链接,请提供题目描述或者题目要求。 不过,根据题号P10475,我猜测这可能是一个模拟题或者算法题(因为洛谷的题目编号较大,通常涉及各种算法)。由于没有具体题目,我将无法给出具体的解答。 但是,为了遵循你的要求,我将假设一个常见的题目类型(例如排序、搜索、动态规划等)并给出一个示例解答。如果你能提供题目描述,我将给出更精确的解答。 假设题目是一个排序问题(例如快速排序),那么我将按照要求给出代码和解释,然后提出相关问题。 注意:由于没有具体题目,以下示例为快速排序的Python实现。 如果你有具体的题目(P10475)描述,请提供,我将针对题目解答。 示例:快速排序</think>由于我无法访问外部链接(如洛谷题目 P10475),请提供该题目的具体描述或要求。以下是一个通用示例:假设题目要求实现快速排序算法,我将展示详细解答。若实际题目不同,请补充描述,我会重新解答。 --- ### 问题:实现快速排序(Python) **解决方案**: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] # 选择中间元素作为基准 left = [x for x in arr if x < pivot] # 小于基准的子数组 middle = [x for x in arr if x == pivot] # 等于基准的子数组 right = [x for x in arr if x > pivot] # 大于基准的子数组 return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) # 递归合并 # 测试代码 if __name__ == "__main__": arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1] sorted_arr = quick_sort(arr) print("排序结果:", sorted_arr) # 输出: [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10] ``` ### 代码解释: 1. **基准选择**: 选取数组中间元素作为基准值(`pivot`),避免极端情况下的性能退化。 2. **分区操作**: - `left`:存储所有小于 `pivot` 的元素。 - `middle`:存储所有等于 `pivot` 的元素(处理重复值)。 - `right`:存储所有大于 `pivot` 的元素。 3. **递归排序**: 对 `left` 和 `right` 子数组递归调用 `quick_sort`,最后合并结果(`left + middle + right`)。 4. **终止条件**: 当子数组长度 ≤ 1 时直接返回(无需排序)。 --- ### 算法特性: - **时间复杂度**: - 平均情况:$O(n \log n)$ - 最坏情况(已排序数组):$O(n^2)$,可通过随机选择基准优化。 - **空间复杂度**:$O(\log n)$(递归栈空间)。 ---
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