今天被鄙视了

看到tinyfool的一篇博文,然后想想自己的处境,感慨,为什么喜欢计算机的人要遭遇这些呢?

http://www.tinydust.net/prog/diary/2007_10_01_tinyfool_diary.html

为自己设定一个极限是愚蠢的行为

最近一段日子的深夜或者凌晨,我总是在美剧的陪伴下仔细阅读和翻译《Google文件系统》的论文。翻译我做得不够完美,甚至谈不上好,但是这份工作带来的巨大的得道般的满足感一直支撑着我,让我不觉得疲倦。这本是我觉得自己不可能读懂的文档,但是真正深入的时候,我发现阅读它令我很快乐。
倒推10个月,在我和霍炬创办银杏技术咨询之前,我一直认为自己的性格不适合创业。但是现在我们用10个月良好的收入状况和日益增长的口碑,证明了我的论断是错误的。
再倒推到我的大学时代,我曾经认为自己会永远仅是一个VB高手。事实上后来,我轻松的学会了Asp,用它在大学赢了一个网站设计比赛,轻松学会BCB用它找了我职业生涯的前两个工作,轻松学会了Vc开发了365kit的outook插件,等等。而VB几乎已经7-8年没怎么用过了。
甚至,在某次刻骨铭心的恋爱失败后,6年中我以为自己会孤独一生,但我现在还是找到了相信可以步入结婚殿堂的人。
每次回想到这些,还有其他的一些另我自己唏嘘的往事,发现原来阻碍自己进步的,往往不是自己的能力和机遇,而是自己给自己设置的极限,而是自己以为的自己可以做到的最高点。
记得好像是李卫公同志哪篇blog提过龟兔佯谬,话说是只有学了极限才能最好的理解这个问题的实质。其实,这个有问题有个思维逻辑上面的解决方法,那就是你把过程抛弃,直接看N秒后,按速度×时间,很容易算出兔子一定在乌龟前面。
那么中间是怎么超越的呢,可以给出的一个简单的答案是,如果你太关心怎么超越的细节,你可能就真的很难超越了。So,把对手先隐去,跑吧!
所以,最好的对手是自己,最好的目标是无限远处……

转载于:https://www.cnblogs.com/buzzlightyear/archive/2009/04/02/1428493.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值