听的懂的技术课[转]

前绪:
所有不幸的PPT都是一样的
或内容枯燥或不吸引人信息量大或讲师是专家

下面通过主要的五大技术把糊涂变明白
一、以听众为中心,针对应用环境
1. 针对学员的问题
2. 学员知道讲授课程与自己的关联
3. 学习有用的东西

课前一定要学会问自己的几个问题,如:
Q1:课程题目是什么
Q2:学员是谁?
Q3:他们为什么听这门课
Q4:除了工作上,这个课程对他们个人有什么意义?
Q5:除了讲解,你在课程中用了那些方法来帮助学员学习?
Q6:你觉得学员会同意你的答案吗?为什么?

课后要观注学员的四种学习状态,有助于改进方法或进行评估
1.我不知道我懂不懂
2.我知道我不懂
3.我觉得我懂
4.我知道我懂

二、确定明确的培训目标
1. 明确的培训目标和检验标准
好处是:
对讲师:集中目标,课程精简专注
对学员:学习目的明确, 可以自我检查

2.培训应具有可评估性
评估的目的是
A.要知道学员的掌握程度,调整教学方式和内容
B.需要知道自己的进展,评价自己的学习收获

3. 在课堂讲解中,可增加下面环节进行评估
A.设计小问题,引导学员得到答案
B.让学员复述一遍讲师讲课内容
C.在每个阶段给出简单的小问题评估
D.让学员之间开展讲述和问答(小组讨论)

三、条例清晰,分层讲解
1.划分层次、串联思想
分离要点/排次序:先容易后简单/逻辑顺序
2.明确学习要点
设计你的讲解过程,如下表格
000
3.包装要点
4.从大到小、先粗后细
上面两点计的都是要记住,开门记得关门  开大门记得关大门原理

5.用PPT辅助讲解
运用关键词、短语表达意思,但不是每句话
设置简单的动画以配合讲解
运用图形和表格
用大字体
用色彩和图像
不用时用黑屏键,按B键

四、运用学习螺旋启发式培训
五、创意培训,增加趣味性

转载于:https://www.cnblogs.com/yizuierguo/archive/2009/11/17/1604662.html

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC换器系统化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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