2014暑期短学期Arduino(2)

作者分享了初次接触Arduino Nano与Mega板子的经历,包括安装编译器、连接硬件、研究电路、修改内置示例等步骤。过程中遇到了一些挑战,如驱动安装和电路故障,但最终成功点亮了多个LED灯,并引入了开关控制和颜色变化功能。文章总结了学习过程中的收获,包括理解GND的作用、大作业的构思、以及面包板的使用技巧。

终于碰到实物了,比起光看文字简单了很多。
还好昨天在家里提前装好了arduino的编译器,理四最近装修网速奇慢无比。NANO到手连上电脑后,然后发现无法识别,大概是教室网速很慢的原因,就只能手动上网搜索了NANO的驱动(后来在装MEGA的时候发现编译器的文件夹内有drivers可以直接用)。装了两次驱动终于成功的连上,板子蓝蓝的线路分明还有信号灯一闪一闪的非常漂亮啊~
今天一整天主要就研究了下电路,接触了两款板子,然后试验性的修改了下arduino的内置example。途中两个NANO都坏掉了,烧了电阻焦味闻的吓尿了QAQ...

1.blink,点亮第一盏灯:

点亮第一盏灯后,增加了“pinMode(12, OUTPUT);”,loop部分对应增加,点亮了两个小灯:

然后研究了下面包板(这奇怪的名字),再两端分别并联:

参考资料: 官网ex CM教程

2.fade,渐变亮灯(做完上面的后NANO就挂了):
改用MEGA然后并联:

在以上基础上增加了开关(开关不许编程控制):

突然想大作业可以实现以下红绿灯,为了方便分色操作,增加了变量“int ledy = 8; int ledg = 7;”,loop内做对应更改:

参考资料: 官网ex CM教程



*今日笔记&新知识汇总:
1.大作业做啥?
目前想出了三个大概能做的:门铃,温度计,红绿灯。

2.板子上每次都连的GND是什么?
电路图上和电路板上的GND(Ground)代表地线或0线.GND就是公共端的意思,也可以说是地,但这个地并不是真正意义上的地。是出于应用而假设的一个地,对于电源来说,它就是一个电源的负极。它与大地是不同的。有时候需要将它与大地连接,有时候也不需要,视具体情况而定。
在进行上述实验(1)时,需要注意D13(OUTPUT) 接长脚灯(正极) led灯分正负极,通常长脚为正极,短脚为负极,反接不亮。正接正,负接负。
板子具体解释:Arduino Nano Arduino Mega2560

3.面包板:
此款面包板侧边每五颗是通路...相当于通路。灯泡不能两脚都在同侧五颗戳。
横排每排五颗通路。两排之间不通

转载于:https://www.cnblogs.com/susyxu/p/4275760.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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