无多普勒频移的海底混响单元散射模型卷积法

最新推荐文章于 2023-10-21 21:03:24 发布

weixin_30847939

最新推荐文章于 2023-10-21 21:03:24 发布

阅读量1k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/kiki--xiunai/p/10801026.html

该博客通过无多普勒频移的海底混响单元散射模型，利用卷积法对连续波（CW）和线性调频（LFM）信号进行了混响分析。通过信号时域、频域表示，展示了混响的时间自相关、功率谱和概率密度等特性，有助于理解水下声纳系统的混响现象。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

%对混响的理解有帮助

%无多普勒频移的海底混响单元散射模型卷积法
clc;clear all;close all;
%参数设置============================================================
fs=200000;      %采样频率
f0=30000;       %中心频率
%k=1250000;      %k =B/t =5kHz/4ms
B=5000;
c=1500;         %声速
h=50;           %距海底距离
u=-27;
rou=1;             %密度
v=20;
azm=pi/6;          %声纳水平方位角
startt=0.08;        %混响起始时间
endt=0.3;          %混响终止时间
T=0.005;%脉冲宽度
ts=0:1/fs:T-1/fs;%脉冲时间序列
s1=exp(j*2.*pi.*f0.*ts);               %CW信号
k=B/T; %1000000
s2=exp(j*2.*pi.*(f0-B/2).*ts+j*pi.*k.*ts.*ts);     %LFM信号
Ns=length(ts);%Ns 1000个点
k1=2*pi*f0/c;%波数 125.6637
k2=2*pi*(f0-B/2+k*ts)/c;    %1*1000
% 信号时域=======================================================================
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(ts,real(s1));%取复信号的实部进行画图，如不取实部，系统自动取实部
axis([0 0.005 -1 1]);    %axis([xmin xmax ymin ymax])，单轴xlim([0 5])
xlabel('时间/s');ylabel('幅度');title('CW信号');
subplot(2,1,2);
plot(ts,real(s2));
axis([0 0.005 -1 1]);xlabel('时间/s');ylabel('幅