深入了解GC文章推荐

最新推荐文章于 2025-06-22 18:32:44 发布
转载 最新推荐文章于 2025-06-22 18:32:44 发布 · 61 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/caoshenghe/archive/2010/10/07/1844958.html

本文推荐了两篇由Jeffery Richter撰写的关于.NET垃圾回收(GC)的深度文章，适合希望深入了解.NET GC机制的程序员阅读。
如何有效判断与排查Java GC问题
张彦峰的博客
03-02 9万+
本文介绍了Java垃圾回收（GC）的基本原理及其优化策略。通过分析GC的工作机制，探讨了常见的GC类型、内存管理模型及其对应用性能的影响。文章还详细阐述了如何通过调整JVM参数、选择合适的GC算法和分析GC日志来优化内存回收效率。通过这些实用的优化方法，开发者可以有效减少GC暂停时间，提高应用的响应速度和吞吐量。
Java GC 基础知识快速回顾
热门推荐
张彦峰的博客
03-02 8万+
本篇文章深入探讨了 Java 垃圾回收（GC）机制的核心概念、工作原理及其对应用性能的影响。我们介绍了垃圾回收的基本概念，包括堆和栈的内存管理、GC 的触发机制、GC 对开发者的重要性等。文章重点分析了常见的垃圾回收算法和回收器，涵盖了分代收集和分区收集策略，以及如何根据应用需求选择合适的回收器。最后，我们还讨论了 GC 的性能调优方法，帮助开发者通过优化内存管理提升应用性能，避免内存泄漏和性能瓶颈。通过本文的学习，读者将能够更好地理解和优化 Java 应用中的垃圾回收机制，确保程序的高效稳定运行。
深入了解JVM（GC篇）
qq_33241802的博客
05-07 957
深入了解JVM（其一）JAVA的垃圾回收机制JVM的内存模型何时进行垃圾回收引用计数法可达性分析法四种引用被回收之前方法区的回收垃圾回收算法分代收集理论4种垃圾回收算法HotSpot算法细节根节点枚举安全点安全区域记忆集和卡表写屏障并发的可达性分析经典垃圾收集器CMS收集器G1收集器 JAVA的垃圾回收机制 java垃圾回收机制可以用3个词来概括:where,when和how。 where即运行时...
深入解析Java GC调优实战指南
qq_35716689的博客
06-22 923
本篇文章通过详细分析Java中垃圾回收机制，结合源码分析和实践经验，提供一套全面的GC调优方案和优化建议，帮助开发者在生产环境中提升系统性能。
JAVA深入了解GC垃圾回收算法
coder小龙
06-15 1420
文章目录1.概览2.如何确定垃圾1.引用计数法2.可达性分析3.垃圾回收算法1.标记清除算法（Mark-Sweep）2.复制算法（copying）3.标记整理算法(Mark-Compact)4.分代收集算法 1.概览 2.如何确定垃圾 1.引用计数法 在Java中，引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须用引用进行。因此，很显然一个简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单说，即...
深入理解java虚拟机gc_深入理解Java虚拟机-你了解GC算法原理吗
weixin_30430677的博客
02-28 190
Java虚拟机深入理解系列全部文章更新中…对于JVM的垃圾收集(GC)，这是一个作为Java开发者必须了解的内容，那么，我们需要去了解哪些内容呢，其实，GC主要是解决下面的三个问题：哪些内存需要回收？什么时候回收？如何回收？回答了这三个问题，也就对于GC算法的原理有了最基本的了解。1 如何判定哪些内存需要回收在Java虚拟机的堆中会存放着很多的对象，那么，我们需要回收垃圾的时候，是通过什么算法来判...
（JVM）全面深入Java GC！！带你完全了解 Java 的‘ 灵魂 ‘ GC垃圾回收机制！！
拔高、提升、创新！
11-02 1328
说到Java, 就不得不谈谈JVM了, 而既然谈到了JVM, 那么必须要谈到的一个点！GC垃圾回收机制 本篇文章将带你全方面了解GC垃圾回收机制的运行流程与原理！！ 包括教你如何在垃圾回收阶段进行调优、五种引用类型、判断对象回收算法、各垃圾回收器的优缺点等等等等, 全部都在这篇文章中！
深入JVM：全面解析GC调优
Code豪客
05-30 1727
本文小豪将带大家学习GC调优，了解常见的GC监控和日志分析工具，通常GC性能的评判指标包含三个方面，分别是吞吐量、暂停时间和内存占用，但往往三者不可兼得，一般更为关注其中的吞吐量和暂停时间。而GC调优主要是针对垃圾回收的性能优化，减少产生Full GC的频率和次数，一般我们可以从调整JVM内存大小、择优垃圾回收器和优化垃圾回收器参数这三方面入手优化。
深入理解Java-GC机制
Steafan_
04-13 8万+
Hello，大家好，我是Steafan，在经历了惊心动魄的阿里电面之后，我又回来了。今天我们来谈谈Java主流虚拟机-HotSpot的GC实现机制，本篇文章默认使用HotSpot虚拟机进行介绍，如果没有特殊说明，其都为HotSpot虚拟机中的特性。  Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围城的“高墙”，墙外面的人想进去，墙里面的人却想出来。说起垃圾收集，大部分人都把这项技术当做...
深入理解JVM&G1; GC
09-04
《深入理解JVM & G1 GC》一书深入剖析了Java虚拟机（JVM）的工作原理，特别是针对垃圾收集器（GC）中的G1（Garbage-First）算法进行了详尽的探讨。JVM是Java程序运行的基础，它负责解析、编译、执行Java代码，并管理...
成为JavaGC专家上（1）—深入浅出Java垃圾回收机制
02-20
首先可以满足作为一名软件工程师的求知欲，其次，深入了解GC如何工作可以帮你写出更好的Java应用。这仅仅代表我个人的意见，但我坚信一个精通GC的人往往是一个好的Java开发者。如果你对GC的处理过程感兴趣，说明你...
深入理解JVM ＆ G1 GC
04-18
《深入理解JVM ＆ G1 GC》这篇文章和相关压缩包文件主要聚焦于Java虚拟机（JVM）的内存管理，特别是垃圾收集器（GC）的优化，特别是G1（Garbage-First）垃圾收集器的深度解析。下面将详细阐述JVM、GC的基本概念，...
成为JavaGC专家上（3）—深入浅出Java垃圾回收机制
02-26
在第一篇《》中我们学习了不同GC算法的执行过程，GC是如何工作的，什么是新生代和老年代，你应该了解的JDK7中的5种GC类型，以及这5种类型对于应用性能的影响?在第二篇《》，我解释了JVM实际上是如何执行垃圾回收的，...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
深入理解Java GC：优化内存管理提升性能
为了优化Java程序性能，开发者需要了解GC的工作机制，并根据应用需求调整JVM参数。例如，可以设置合适的新生代和老年代大小，或者启用并发GC模式，减少GC暂停对应用性能的影响。同时，编写代码时避免产生过多的临时...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值