pip,virtualenv,conda,anaconda的区别

最新推荐文章于 2025-08-16 17:02:07 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/tinkone/p/10453294.html
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#python

本文详细介绍了Python中四种主要的包管理和环境配置工具：pip、virtualenv、conda及anaconda，帮助读者理解如何高效地进行Python项目的依赖管理与环境隔离。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.pip

python包安装管理器

2.virtualenv

管理环境

3.conda (推荐)

包安装器和管理环境综合体，且功能更丰富

4.anaconda

包含conda和很多库，功能上更强大

 

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Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别
ct1027038527的专栏
02-16 1509
如果将所有程序都安装在系统下的默认路径，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，当不小心升级了本不该升级的程序时，将会对其他的程序造成影响。如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。▪ pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的。conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
【python基础】—pip与conda的区别
sodaloveer的博客
07-05 4335
pip与conda的区别
virtualenv和anaconda有啥区别和联系吗？
Markfieraloha的博客
09-18 718
共同点：都是虚拟环境开发软件； 不同点： anaconda：功能全，几百MB大小； virtualenv：轻量级，几十MB大小。
conda虚拟环境virtualenv下安装 cuda，cudnn
木槿的博客
04-27 7589
激活虚拟环境： 添加conda国内镜像： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda...
关于virtualenv与conda虚拟环境
我的博客
05-12 2188
… virtualenv conda 环境 一般创建在当前项目下面 创建在系统anaconda/envs下面 安装 使用pip 使用conda，也可以使用pip 包版本 == = 一步安装 有requirements.txt pip install -r requirements.txt 有.yml 指定源 -i -c 不同pip 其所安装的是适用于当前项目 使...
virtualenv和conda的区别及windows 10上的部署
shaoduo的博客
07-06 5616
前言作者：跃啊跃链接：https://www.jianshu.com/p/e767e2910ee9在网上查了很多关于virtualenv和conda的信息，发现绝大多数都是讲述在linux下的部署，这也是愁煞了我这类金融狗了，linux没有wind资讯啊，如何是好？所以想专门写一篇小博客，讲述一下virtualenv和conda的区别和部署方式，并且以windows 10的环境为基础。同时也会考虑...
anaconda、pip的区别及选择
hello_program_world的博客
12-11 2001
作者：PP鲁 链接：https://www.zhihu.com/question/395145313/answer/1257660174 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 对于主流机器学习库，比如TensorFlow、PyTorch、LightGBM等，主要都是使用C/C++编写的。C/C++有如下优势： 如果用Python语言实现，Python解释器（例如CPython）会将Python代码翻译转化成机器能够理解的代码。而C/C++代码被直接编译成机.
Anaconda、Conda、pip、Virtualenv的区别
weixin_44943389的博客
11-30 1348
Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。conda,numpy, scipy,ipythonnotebook等。virtualenv是用于创建一个独立的Python环境的工具。virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并不与其他virtualenv环境共享库；同时也可以选择性地不连接已安装的全局库。
python virtualenv conda_pip，virtualenv，conda和anaconda的个人理解
weixin_35219482的博客
02-03 212
1、pip:pip是python下的包管理工具，主要用于从pypi下载所需的python包，但是pip不会自动处理包之间的依赖关系；在使用pip安装包时，可以修改安装源为https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/，可以提升安装速度。2、virtualenvvirtualenv是一个环境管理工具，使用virtualenv可以创建一个完全隔离的环境，但virtu...
python环境学习：pip介绍，pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用？pip创建虚拟环境并解释venv模块，pip的常用命令，conda的常用命令。
冯安晨
08-22 1928
python环境学习：pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用？pip创建虚拟环境并解释venv模块，pip的常用命令，conda的常用命令。
使用 pip 和 conda 的安装深度学习环境
chumingqian的博客
10-05 1879
在决定使用 pip 和 conda 安装包时，了解这两个包管理器之间的主要区别非常重要。
使用virtualenv/Anaconda/Miniconda创建python虚拟环境
这是仙草哥哥的博客
10-26 2067
在python中，有很多种方式可以创建虚拟环境，本文介绍了venv，virtualenv，anaconda以及miniconda等多种创建虚拟环境的方式，总有一款适合你。
pip vs conda：Python 包管理工具谁更强？
测试者家园
04-27 1242
pippip作为 Python 官方工具，适用于大多数纯 Python 项目，简洁高效，易于使用。conda提供了更加全面的功能，不仅能够管理 Python 包，还能管理其他语言和系统级库，并且具有强大的环境管理能力，适合处理依赖复杂的项目，尤其是数据科学和机器学习领域。选择使用pip还是conda，取决于你的项目需求。如果你在做简单的 Python 开发，pip是足够的；而如果你从事的是复杂的科学计算、数据分析或机器学习任务，conda将为你提供更加方便和稳定的支持。
创建、使用虚拟环境(virtualenv、conda两种方式)
王小二的博客
07-21 3652
进入设置，搜索python.venv 建立自己的虚拟环境目录文件夹，并创建相关虚拟环境 #安装虚拟环境 pip install virtualenv #创建个人虚拟环境： virtualenv xxx #创建环境，继承原安装的模块： virtualenv --system-site-packages xxx #使用： #command+Shiht+P 搜索：Python: Select Interpreter 选择 xxx #退出： deactivate 创建好之后记得重启 .........
《manim中文教程》
m0_71002812的博客
08-12 981
这篇教程介绍了manim动画库(0.19+版本)的基础使用方法，适合初学者学习。内容涵盖文件执行参数、显示操作、坐标系统、文本/图形类、动画控制等核心功能。教程详细讲解了如何创建和操作2D/3D图形、文本、LaTeX公式，以及如何控制动画播放、位置移动、颜色设置等。还包含坐标系、群组、相机参数等高级功能，并附有常见常数的参考。本教程基于国外开发者Theorem of Beethoven的视频和代码整理而成，采用中文编写，适合想要入门数学动画制作的开发者学习参考。
PAT乙级_1080 MOOC期终成绩_Python_AC解法_含疑难点
最新发布
CongQianS1的博客
08-16 491
本文介绍了PAT乙级1080题"MOOC期终成绩"的Python解法。解题思路是：1) 读取三类成绩数据并存储到字典；2) 筛选编程成绩≥200分的学生；3) 按规则计算总评成绩并进行四舍五入；4) 对总评≥60分的学生按成绩降序、学号升序排序输出。文章特别指出测试点3的易错点在于四舍五入处理，当总评在[59.5,60)区间时应视为合格。解法采用字典存储成绩，集合管理学号，通过lambda表达式实现多条件排序，最终按要求格式化输出结果。
Scrapy 基础框架搭建教程：从环境配置到爬虫实现（附实例）
weixin_43883508的博客
08-14 1163
本文详细介绍了Scrapy爬虫框架的搭建流程，从环境配置到完整爬虫实现。主要内容包括：1）Python环境准备与Scrapy安装；2）项目结构创建与核心文件功能解析；3）通过图书爬虫实例演示数据提取与页面跳转；4）数据模型定义与JSON存储管道实现；5）关键配置参数与调试技巧。文章提供完整代码示例，帮助开发者30分钟内搭建可扩展的爬虫框架，并给出反爬处理、性能优化等实用建议，适合Python开发者快速上手网页数据采集。
关于Win系统使用venv创建和管理虚拟环境
qq_43449643的博客
08-15 181
venv配置虚拟环境
yolo安装
a1111111111ss的博客
08-15 242
我在cmd一直更新不了pip 一直说错误。我扭头去anaconda成功。
pip与conda安装区别
07-16
我们被要求解释pip和conda安装的区别，然后提出3-5个相关问题。 首先，我们需要明确pip和conda是什么： - pip：Python的包安装工具，用于安装Python包（通常来自PyPI）。 - conda：一个开源的包管理系统和环境...
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