1223. Chernobyl’ Eagle on a Roof(dp)&&poj3783

本文介绍了一个经典的动态规划问题——利用有限数量的鹰蛋找出一栋高楼中首个使蛋破碎的楼层。通过递推公式和二分思想优化算法,解决了三层循环带来的效率问题。

经典DP

n个鹰蛋 m层楼 刚开始是二分想法 不过当数小于二分的那个值 貌似没发判断

dp[i][j] = min(dp[i][j],max(dp[i-1][k-1],dp[i][j-k]) 选择第k层扔 若碎了 就用剩下i-1个鹰蛋来测k-1层 若没碎 就用i个鹰蛋来测上面剩下的j-k层 

这样是三重循环 1000^3势必TLE 不过以二分的思想来算 1000层最多只需要10个鹰蛋就可以测出来了 所以当n大于10的时候按10来算就OK了 

ContractedBlock.gifExpandedBlockStart.gif
 1 #include <iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 #include<algorithm>
 5 #include<stdlib.h>
 6 using namespace std;
 7 #define INF 1e9
 8 int dp[12][1010];
 9 void init()
10 {
11     int i,j,k;
12     for(i = 1; i <= 1000 ; i++)
13     {
14         dp[1][i] = i;
15         //dp[0][i] = 0;
16     }
17     for(i = 1;  i <= 10 ; i++)
18     {
19         dp[i][0] = 0;
20         dp[i][1] = 1;
21     }
22     for(i = 2; i <= 10 ; i++)
23     {
24         for(j = 1; j <= 1000 ; j++)
25         {
26             dp[i][j] = INF;
27             for(k = 1; k <= j ; k++)
28             dp[i][j] = min(dp[i][j],max(dp[i-1][k-1],dp[i][j-k])+1);
29         }
30     }
31 }
32 int main()
33 {
34     int n,m,i,j;
35     init();
36     while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
37     {
38         if(!n&&!m)
39         break;
40         if(n>10)
41         n = 10;
42         printf("%d\n",dp[n][m]);
43     }
44     return 0;
45 }
View Code

转载于:https://www.cnblogs.com/shangyu/p/3379052.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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