03 java 基础:注释 关键字 标识符 JShell

Java 10 中已有 Jshell 工具,方便用户在其中直接输入相关 java 代码。

注释:java 中分为单行注释 //   多行注释 /*   */   文档注释 /**  */ 

关键字:在 java 中预先定义好的,有意义的标识符。java 关键字对编译器有着重要作用,用来表示一种数类型,亦或表示程序结构。关键字不能用作变量名、方法名、类名、包名和参数。

JDK 后续增加了 assert 、enum 关键字。

保留字:在 java 中保留的关键字,以后可能会用到。( goto  const)

标识符:由字母、数字、下划线(_)、美元符号($)组成,不能以数字开头(也支持汉字),且不能使用 java 关键字。标识符包括类名、变量名、常量名、函数。

 https://www.cnblogs.com/nancyzhang/p/8147526.html

https://baike.baidu.com/item/java%E5%85%B3%E9%94%AE%E5%AD%97

转载于:https://www.cnblogs.com/Lumia1020/p/9158488.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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