Python中msgpack库的使用

最新推荐文章于 2024-11-05 23:07:15 发布

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#python #json #网络

本文对比了MsgPack和JSON的序列化效率，MsgPack不仅速度快，而且序列化后的数据长度更小，节省了近一半的存储空间。通过实际代码演示了如何使用MsgPack进行数据的存储和读取。

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msgpack用起来像json，但是却比json快，并且序列化以后的数据长度更小，言外之意，使用msgpack不仅序列化和反序列化的速度快，数据传输量也比json格式小，msgpack同样支持多种语言。

安装
直接pip即可

pip install msgpack
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使用
import msgpack

var = {'a': 'this',
'b': 'is',
'c': 'a test'
}

with open('data.txt', 'wb') as f1:
msgpack.dump(var, f1) # 存储数据
with open('data.txt', 'rb') as f2:
var = msgpack.load(f2, use_list=False, encoding='utf-8') # 读取数据
print(var)
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输出结果

{'a': 'this', 'b': 'is', 'c': 'a test'}
1
存储类型
使用type函数查看上述代码中提取出的var的类型

print(type(var))
1
输出结果

<class 'dict'>
1
可知msgpack提取出的数据类型为dict，即其以字典形式储存

关于查看变量数据类型的方法可以参考Python中查看变量数据类型

与json效率对比
import json
import msgpack

stu = {
'name': 'lili',
'age': 18,
'score': 100
}

# 序列化
msg_str = msgpack.packb(stu)
print(len(msg_str))
json_str = json.dumps(stu)
print(len(json_str))

# 反序列化
stu_dict = msgpack.unpackb(msg_str, use_list=False, encoding='utf-8')
print(stu_dict)
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输出结果

23
41
{'name': 'lili', 'age': 18, 'score': 100}
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3
程序的运行结果表明，msgpack序列化后的字符串长度为23，而json模块序列化后的字符串长度为41，接近节省了一半的空间。

参考资料
【python】msgpack使用
python序列化第2篇—msgpack

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