高效轻量的Python MessagePack库：u-msgpack-python

高效轻量的Python MessagePack库：u-msgpack-python

u-msgpack-pythonA portable, lightweight MessagePack serializer and deserializer written in pure Python, compatible with Python 2, Python 3, CPython, PyPy / msgpack.org[Python] 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/u-msgpack-python

u-msgpack-python 是一个纯Python实现的高效MessagePack序列化和反序列化的库，它兼容Python 2和3，并且与CPython和PyPy平台无缝协作。这个库完全符合最新的MessagePack规范，包括对二进制、UTF-8字符串、应用定义的扩展类型以及时间戳的支持。

项目简介

u-msgpack-python以其简单易用而著称，提供了一个易于安装和集成的包。无论你是想要在本地项目中直接引入单个文件模块，还是通过pip或easy_install进行全局安装，它都能满足你的需求。

技术分析

• 轻量级：u-msgpack-python以Python编写，无需依赖其他库，可以轻松整合到任何Python项目中。
• 跨版本兼容：支持Python 2和3，意味着它可以广泛应用于各种环境。
• 高性能：u-msgpack-python优化了数据序列化和反序列化的效率，尤其适合大数据传输和存储。
• 完整支持新特性：库提供了对最新MessagePack规范的所有数据类型的编码和解码，包括扩展类型和时间戳。

应用场景

• 网络通信：在网络应用中，u-msgpack-python可用于创建紧凑、高效的协议消息。
• 数据存储：在数据库、缓存系统或者日志记录中，它能帮助你节省存储空间。
• API接口：构建RESTful API时，可以作为JSON之外的一个高效替代方案。
• 数据分析：处理大量结构化数据时，MessagePack的压缩效果可以减少内存占用。

项目特点

1. 易用性：内置示例代码直观易懂，帮助快速上手。
2. 流式处理：支持对文件对象的序列化和反序列化，方便处理大文件。
3. 自定义类型处理：通过ext_serializable装饰器或自定义的Ext处理器，可以便捷地扩展对自定义数据类型的序列化和反序列化。
4. 多平台支持：不仅在标准Python解释器下工作良好，也适用于PyPy这样的JIT编译器。

要开始使用u-msgpack-python，只需按照readme中的步骤进行安装，然后尽情享受其带来的高效序列化体验吧！

# 示例代码：
import umsgpack
packed = umsgpack.packb({u"compact": True, u"schema": 0})
print(packed)  # 输出：b'\x82\xa7compact\xc3\xa6schema\x00'
unpacked = umsgpack.unpackb(packed)
print(unpacked)  # 输出：{u'compact': True, u'schema': 0}

更多高级特性和详细文档，可访问官方文档获取更多信息。

现在就加入u-msgpack-python的行列，提升你的Python项目性能吧！

u-msgpack-pythonA portable, lightweight MessagePack serializer and deserializer written in pure Python, compatible with Python 2, Python 3, CPython, PyPy / msgpack.org[Python] 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/u-msgpack-python